Jak sztuczna inteligencja może zmienić oblicze polskiej ochrony zdrowia?
W obliczu rosnącej liczby pacjentów oraz wydłużających się czasów oczekiwania na świadczenia zdrowotne, wiele osób w Polsce decyduje się na samodiagnozowanie. Według danych przedstawionych w raporcie „Barometru WHC”, średni czas oczekiwania na pojedyncze, gwarantowane świadczenie zdrowotne wynosił w zeszłym roku 4,2 miesiąca. Jeszcze dłużej, bo 4,3 miesiąca, musieli czekać pacjenci na wizytę u lekarzy specjalistów. W związku z tym zjawiskiem, wielu ludzi zaczyna korzystać z dostępnych w internecie informacji, a „Doktor Google” staje się pierwszym źródłem wiedzy w kwestiach zdrowotnych.
Problemy związane z samodiagnozowaniem
Choć pacjenci mają dostęp do wielu informacji, lekarze ostrzegają przed niebezpieczeństwami jakie niesie ze sobą samodzielne poszukiwanie diagnozy i leczenia. Dr Leszek Borkowski, farmakolog kliniczny, zwraca uwagę, że pacjenci często podejmują decyzje na podstawie tego, co przeczytali w internecie, co może prowadzić do poważnych konsekwencji dla zdrowia. W wielu przypadkach samodiagnozowanie, zwłaszcza w odniesieniu do poważnych dolegliwości, jest wyjątkowo niebezpieczne. Czas w przypadku chorób poważnych ma kluczowe znaczenie, dlatego opóźnienia w diagnostyce i leczeniu mogą znacząco wpłynąć na rokowania pacjenta.
Wydłużone czasy oczekiwania na specjalistów
Dane wskazują na pogarszającą się sytuację w polskim systemie ochrony zdrowia. Z raportu Fundacji Watch Health Care wynika, że wśród 215 analizowanych świadczeń zdrowotnych w 104 z nich odnotowano wydłużenie czasów oczekiwania. Wzrost ten jest szczególnie wyraźny w specjalizacjach takich jak geriatria, endokrynologia czy otolaryngologia, gdzie czas oczekiwania na wizytę sięga nawet 13,9 miesiąca. Tak długie kolejki do specjalistów są frustrujące i prowadzą do poszukiwania alternatywnych rozwiązań przez pacjentów.
Rola sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia
Warto jednak zauważyć, że sztuczna inteligencja (AI) może być odpowiedzią na wiele z tych problemów. Jak podkreśla dr Borkowski, AI ma potencjał wspierać procesy diagnozowania i leczenia pacjentów, oferując spersonalizowane porady zdrowotne. Właściwie opracowane algorytmy mogą pomóc pacjentom zrozumieć ich stan zdrowia, a także zasugerować odpowiednie kroki, które mogą podjąć w celu poprawy swojego samopoczucia.
Innowacje w diagnostyce
Postępy technologiczne, w tym AI, mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną. Komisja Europejska zauważa, że zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce może zwiększyć dokładność badań oraz umożliwić wcześniejsze wykrywanie chorób. AI może bowiem analizować dane medyczne znacznie szybciej i dokładniej niż tradycyjne metody, co pozwala na szybsze wprowadzenie właściwej terapii. Przykłady takich zastosowań znajdują się w diagnostyce obrazowej, gdzie AI podejmuje się identyfikacji wczesnych objawów chorób, takich jak rak piersi, z niezwykłą precyzją.
Oczekiwania wobec sztucznej inteligencji
Pomimo obiecujących wyników, wielu ekspertów podkreśla, że sztuczna inteligencja nie zastąpi tradycyjnej medycyny. Zastosowanie AI może wspierać pracę lekarzy, jednak odpowiedzialność za decyzje kliniczne wciąż musi leżeć w rękach ludzi. Przykładem mogą być projekty wspierane przez Krajowy Plan Odbudowy, które mają na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji w służbie zdrowia, w tym w procesie podejmowania decyzji klinicznych oraz w diagnostyce obrazowej.
Perspektywy rozwoju AI w systemie ochrony zdrowia
W miarę jak technologia będzie się rozwijać, przybywać będzie również możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w klinikach i szpitalach. Badania prowadzone przez Centrum e-Zdrowia pokazują, że wiele placówek medycznych planuje wdrożenie rozwiązań opartych na AI, a już dziś 33,9% placówek wykorzystuje AI w diagnostyce obrazowej. To właśnie te innowacje mogą stanowić przyszłość profesjonalnej opieki zdrowotnej, pozwalając na szybsze i skuteczniejsze leczenie pacjentów.
Wnioskując, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej istotnym elementem w polskiej ochronie zdrowia, a jej właściwe wykorzystanie może przyczynić się do znacznej poprawy dostępności i jakości świadczonych usług medycznych. Zachęcanie pacjentów do korzystania z technologii, jednocześnie kładąc akcent na znaczenie tradycyjnej medycyny, wydaje się kluczem do sukcesu w nowoczesnej opiece zdrowotnej.
Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA
