Kurier Krakowski

Tag: Sztuczna Inteligencja

  • Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Rola sztucznej inteligencji w rozwoju MŚP w Polsce

    W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zyskała na znaczeniu w wielu dziedzinach życia gospodarczego. Jej potencjał w kontekście mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) jest ogromny, jednak wciąż pozostaje wielu przedsiębiorców, którzy nie dostrzegają możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia. Z badania przeprowadzonego przez Polski Fundusz Rozwoju oraz Google Cloud Polska wynika, że aż 84% przedstawicieli MŚP przyznaje się do znacznych braków kompetencyjnych w zakresie AI. Warto zastanowić się, jakie są przyczyny tej sytuacji i jakie korzyści mogą płynąć z wdrożenia narzędzi sztucznej inteligencji.

    Braki kompetencyjne a wykorzystywanie AI

    Z raportu „Mapa kompetencji AI w Polsce” wynika, że 46,3% badanych przedsiębiorców uważa niedobory kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji za krytyczne. Wśród barier, które hamują rozwój AI w polskim biznesie, wymienia się ograniczenia budżetowe, brak odpowiedniej strategii cyfrowej oraz ogólne opory przed zmianą. Przemawiając o wynikach badań, Magda Gajownik de Vries z Polskiego Funduszu Rozwoju podkreśla, że wiele firm nie tylko nie korzysta z AI, ale wręcz nie jest świadomych, jak wiele mogłyby skorzystać z jej wdrożenia. Takie podejście może poważnie ograniczyć rozwój produktowy oraz potencjał gospodarczy Polskich przedsiębiorstw.

    W perspektywie ogólnopolskiej pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji może przyczynić się do zwiększenia PKB Polski nawet o 8%. MŚP, które odpowiadają za około dwie trzecie polskiego PKB oraz zatrudniają około 7 milionów osób, mogą w znaczny sposób wpłynąć na gospodarkę, jeśli zdecydują się na wdrożenie technologii AI.

    Bariery wnętrza MŚP

    W badaniach zauważono, że blisko 84,2% przedsiębiorców dostrzega poważną lukę kompetencyjną w obszarze AI. Zaledwie 9,5% z nich nie widzi problemu braku umiejętności w swoich organizacjach. Liczne firmy wskazują na szereg przeszkód, które spowalniają procesy digitalizacji. Przede wszystkim brakuje pracowników z odpowiednimi kompetencjami oraz czasokresu na ich dalsze kształcenie. Są też problemy z rekrutacją i utrzymywaniem specjalistów IT, co znacznie utrudnia rozwój innowacyjnych rozwiązań.

    Jednak nie tylko braki kadrowe są kluczowe. Firmy sygnalizują również bariery finansowe i biurokratyczne, które hamują implementację AI. Wysokie koszty wdrożenia tych technologii często nie znajdują pokrycia w postrzeganych korzyściach. Co więcej, przedsiębiorcy z reguły posiadają jedynie ogólną wizję wdrożenia, co skutkuje niezdecydowaniem i obawami przed próbą nowych rozwiązań.

    Problemy z danymi i adaptacją technologii

    Jednym z głównych wyzwań, przed którymi stają MŚP, jest problem związany z jakością i dostępnością danych. Monitowane w raportach dane pokazują, że wiele przedsiębiorstw nie ma przygotowanych danych, co w sposób znaczący upośledza ich zdolności do pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Niezdolność do prawidłowej analizy danych prowadzi do stagnacji w rozwoju.

    Co istotne, powielają się również trudności związane z cyberbezpieczeństwem. Firmy często korzystają z narzędzi AI z prywatnych kont, co stanowi zagrożenie dla poufności informacji. Z tego powodu ważne jest wprowadzenie zasad dotyczących użytkowania AI, aby zminimalizować ryzyko wycieku danych.

    Kroki w kierunku rozwoju kompetencji AI

    Sukces w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w MŚP wychodzi z potrzeby systemowego podejścia do budowy kompetencji. Przedsiębiorcy powinny postawić na rozbudowę oferty szkoleń oraz współpracę z uczelniami i instytutami badawczymi, aby ułatwić dostęp do niezbędnych materiałów edukacyjnych. Warto także wprowadzić programy mentoringowe oraz szerokie kampanie informacyjne, które będą dedykowane wspieraniu rozwoju kompetencji w zakresie AI.

    Jak zauważa Magda Gajownik de Vries, kluczową rolę w tym procesie odgrywa lider firmy, który powinien być świadomy potencjału, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Polskie MŚP potrzebują solidnych fundamentów w postaci odpowiedzialnego kierownictwa, które umożliwi wdrożenie innowacyjnych rozwiązań.

    Wykorzystanie AI w codziennym funkcjonowaniu MŚP

    Mimo występujących barier, niektóre MŚP zaczynają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami AI. Na przykład, proste narzędzia konwersacyjne, takie jak ChatGPT, znajdują zastosowanie w tworzeniu treści marketingowych, analizie danych czy wsparciu w procesach zarządzania zasobami ludzkimi. Ułatwienie pracy dla pracowników, którzy muszą zarządzać wieloma obowiązkami, staje się problemem, w którym AI daje realne wsparcie.

    Podczas wywiadów, wielu przedsiębiorców przyznaje, że mają do czynienia z sytuacjami, w których korzystanie z narzędzi AI znacząco zwiększa ich skuteczność i wydajność. Niestety, wciąż wiele pracowników korzysta z takich technologii na osobistych kontach, co podkreśla potrzebę zorganizowania szkoleń z zakresu cyberbezpieczeństwa i zarządzania informacjami.

    Podsumowanie i przyszłość AI w MŚP

    Polski Fundusz Rozwoju prowadzi liczne działania edukacyjne i promocyjne, których celem jest ułatwienie przedsiębiorcom dostępu do narzędzi i wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji. Dzięki dostępnym kursom online oraz warsztatom, firmy mogą zdobywać niezbędne kompetencje i przekraczać barierę kompetencyjną, która obecnie hamuje rozwój ich potencjału.

    Pomimo że Polska znajduje się w niekorzystnej pozycji względem innych krajów Unii Europejskiej pod względem implementacji AI, wzrost w ostatnich latach sugeruje, że MŚP są na dobrej drodze. Wyzwania są znaczące, ale także możliwości, które sztuczna inteligencja stwarza dla polskiego sektora MŚP, mogą przyczynić się do jego znaczącej transformacji i wzrostu konkurencyjności na rynku międzynarodowym. Współpraca, edukacja i świadomość obecnych trendów to kluczowe elementy, które zdeterminuje dalszy rozwój tego sektora w najbliższych latach. Przyszłość w tej dziedzinie wydaje się obiecująca, pod warunkiem, że przedsiębiorcy podejmą zdecydowane kroki w kierunku adaptacji nowych technologii.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Nabór dla startupów: Innowacyjne technologie dla przemysłu 4.0 w Polsce

    Nabór dla startupów: Innowacyjne technologie dla przemysłu 4.0 w Polsce

    Innowacje dla Przemysłu: Program Wsparcia dla Startupów Technologicznych

    W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie technologicznym, kluczowe znaczenie mają innowacje, które mogą zrewolucjonizować przemysł. W Polsce powstał program skierowany do startupów, które rozwijają nowoczesne technologie zdolne do wprowadzenia skutecznych rozwiązań w krótkim czasie. Celem tego programu jest wspieranie twórców, którzy dysponują pomysłami na wykorzystanie sztucznej inteligencji, automatyzacji oraz cyfryzacji w różnych aspektach produkcji.

    Potencjał Startupów w Polskim Przemyśle

    Startupy często są motorem napędowym innowacji. Z łatwością dostosowują się do zmieniających się warunków rynkowych i są w stanie szybko wdrażać nowe pomysły. Program wsparcia, skierowany do tych, które je rozwijają, ma na celu stworzenie optymalnych warunków do ich wzrostu i umożliwienie szybszej implementacji technologii w istniejących strukturach przemysłowych. Kluczowym celem programu jest więc nie tylko rozwój, ale również przyspieszenie procesu wprowadzenia innowacji.

    Sztuczna Inteligencja w Przemyśle

    Jednym z najważniejszych obszarów zainteresowań programu są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. AI ma potencjał do znacznego zwiększenia efektywności produkcji poprzez automatyzację procesów, analizę danych i predykcję zachowań rynkowych. Startupy badające zastosowania sztucznej inteligencji mogą zaoferować przedsiębiorstwom narzędzia, które usprawnią procesy decyzyjne, ograniczą marnotrawstwo surowców, a także poprawią jakość produktów. Wprowadzenie takich rozwiązań już w ciągu sześciu miesięcy po rozpoczęciu współpracy z programem może zdziałać cuda na rynku.

    Cyfryzacja i Automatyzacja Procesów

    Kolejnym istotnym aspektem wsparcia dla startupów jest obszar cyfryzacji i automatyzacji procesów. W dobie Przemysłu 4.0 wiele firm poszukuje sposobów na optymalizację swoich działań za pomocą nowoczesnych technologii. Startupy mają szansę wprowadzić innowacyjne rozwiązania, które pomogą firmom w pełni zautomatyzować ich procesy produkcyjne oraz wprowadzić cyfrowe zarządzanie projektami. Takie zmiany mogą prowadzić do znacznego zwiększenia rentowności i poprawy jakości usług.

    Cyberbezpieczeństwo Przemysłowe

    W dobie rosnącej cyfryzacji, nie można zapominać o bezpieczeństwie danych i systemów. Dlatego też technologie związane z cyberbezpieczeństwem przemysłowym są niezwykle istotne. Startupy, które oferują rozwiązania w tej dziedzinie, mogą odegrać ważną rolę w zabezpieczaniu infrastruktury przemysłowej przed zagrożeniami. Wspieranie innowacji w zakresie cyberbezpieczeństwa przyczyni się do budowania zaufania wśród inwestorów oraz klientów.

    Zarządzanie Energią i OZE

    Zmniejszanie kosztów produkcji i zwiększanie efektywności energetycznej to kolejne kluczowe kwestie, które powinny leżeć w interesie każdego przedsiębiorstwa. Startupy, które rozwijają technologie i narzędzia wspierające zarządzanie energią, mają szansę wprowadzić nowoczesne metody optymalizacji zużycia energii, w tym odnawialnych źródeł energii (OZE). W dobie globalnych zmian klimatycznych nastawienie na zrównoważony rozwój staje się niezwykle istotne. Wprowadzenie nowych narzędzi może przyczynić się do bardziej ekologicznej produkcji oraz efektywnego wykorzystania zasobów.

    Obsługa Klienta i Digitalizacja Procesów Biznesowych

    Nowoczesne technologie umożliwiają również znaczną poprawę w obszarze obsługi klienta. Startupy, które pracują nad systemami optymalizującymi ten proces, mają szansę wprowadzić innowacyjne rozwiązania, które znacznie poprawią doświadczenia klientów. Dzięki narzędziom automatyzacji i cyfryzacji, firmy mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów, co przekłada się na wyższy poziom satysfakcji oraz lojalności. W dzisiejszych czasach znaczenie digitalizacji procesów biznesowych jest niezaprzeczalne – to klucz do utrzymania konkurencyjności.

    Wnioski i Przyszłość Programu

    Program wsparcia dla startupów rozwijających technologie dla przemysłu w Polsce ma ogromny potencjał. Skierowany do firm, które mają zdolność do wprowadzania innowacji w krótkim czasie, stanowi doskonałą okazję do stworzenia nowej jakości w polskim przemyśle. Sztuczna inteligencja, automatyzacja procesów, zapewnienie cyberbezpieczeństwa, zarządzanie energią oraz innowacyjne podejście do obsługi klienta to tylko niektóre z obszarów, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki produkujemy i prowadzimy biznes.

    Inwestowanie w takie startupy to krok w stronę nowoczesnego przemysłu, który nie tylko generuje zyski, ale również dba o odpowiedzialność społeczną i środowiskową. Warto zatem śledzić rozwój tych inicjatyw, ponieważ mogą być one kluczem do przyszłości zrównoważonego rozwoju w Polskim Przemyśle.

  • Sztuczna Inteligencja w Gospodarce Odpadami: Jak Technologie Computer Vision Usprawniają Segregację i Logistykę Odbioru

    Sztuczna Inteligencja w Gospodarce Odpadami: Jak Technologie Computer Vision Usprawniają Segregację i Logistykę Odbioru

    Sztuczna inteligencja w gospodarce odpadami: Nowe oblicze recyklingu

    W dobie rosnącej liczby odpadów oraz potrzeby ich efektywnego zarządzania, technologie oparte na sztucznej inteligencji stają się nieocenionym wsparciem w gospodarce odpadami. W szczególności systemy analizy obrazu, znane jako computer vision, rewolucjonizują sposób, w jaki odbywa się zbiórka, sortowanie i recykling odpadów. Umożliwiają one automatyczną kontrolę pracy pojazdów komunalnych oraz dokładne weryfikowanie prawidłowości segregacji. Dzięki takim innowacyjnym rozwiązaniom logistyka odbioru odpadów staje się znacznie bardziej sprawna, co przekłada się na zwiększenie bezpieczeństwa oraz poprawę jakości recyklingu.

    W polskim sektorze komunalnym nowoczesne technologie z powodzeniem wdraża spółka Globtrak. Firma ta opracowuje zaawansowane systemy kamerowe oraz algorytmy analizy obrazu, które umożliwiają bieżące rozpoznawanie rodzajów pojemników oraz frakcji odpadów. Jak zauważa Sławomir Prasek, wiceprezes zarządu Globtraku, computer vision w ich modelu ma szerokie zastosowanie. Po pierwsze, służy do anonimizacji danych, automatycznie rozpoznając i zniekształcając wizerunki osób postronnych w pobliżu śmieciarek. Po drugie, system gromadzi informacje o rodzajach pojemników, faktach opróżnienia oraz liczbie pracujących w danej chwili osób.

    Wdrożone przez Globtrak rozwiązania łączą kilka kluczowych elementów: monitoring przejazdu wspierany przez GPS, system RFID do identyfikacji pojemników oraz czujniki zapełnienia. Dodatkowo, wykorzystanie kamer 360º zwiększa bezpieczeństwo przejazdów, umożliwia dokumentowanie pracy oraz rozpoznawanie obiektów. Obraz z kamer jest przesyłany do serwerów, gdzie sztuczna inteligencja prowadzi analizy, generując szczegółowe raporty dotyczące działalności poszczególnych pojazdów.

    Dzięki zastosowaniu technologii computer vision możliwe jest zapewnienie bezpieczeństwa w pobliżu pojazdów użyteczności publicznej oraz efektywne raportowanie dotyczące odbioru odpadów. Dariusz Skonieczny, dyrektor rozwoju w Comtegrze, przewiduje, że przyszłość gromadzenia i segregacji odpadów będzie oparta na rozwiązaniach autonomicznych, które mogą wspierać procesy segregacyjne, a tym samym zastępować ludzi na liniach sortowniczych.

    Zwiększenie wydajności gospodarki odpadami wymaga precyzyjnej kontroli i raportowania. W połączeniu z systemami RFID oraz wagowymi, technologie oparte na computer vision stają się istotnym narzędziem do monitorowania strumienia odpadów. Właściwie wdrożone, pozwalają na skuteczną weryfikację zapełnienia pojemników, kontrolują jakość segregowanych materiałów, a także wpływają na bezpieczeństwo floty odbierającej odpady.

    Rośnie również znaczenie transparentności w dostępie do danych, co w konsekwencji przekłada się na lepsze wyniki odzysku i segregacji odpadów. Przykłady zastosowań technologii na świecie pokazują, że systemy oparte na computer vision są efektywne i już z sukcesem wdrożone w wielu krajach. W Holandii na przykład, w centrum sortowania firmy Renewi, wprowadzono pilotażowy system, który poprawił jakość segregacji oraz ograniczył ręczną pracę. Norwegia natomiast prężnie rozwija pierwszą stację sortującą odpady przemysłowe z zastosowaniem robotów wspieranych przez sztuczną inteligencję, co znacząco podnosi efektywność odzysku materiałów.

    Z roku na rok coraz więcej firm, zarówno z sektora komunalnego, jak i technologicznego, dostrzega potencjał w rozwoju systemów opartych na sztucznej inteligencji. Nowoczesne technologie mają za zadanie nie tylko wspierać procesy segregacji, ale także zwiększać bezpieczeństwo pracy oraz raportowanie. Eksperci zaznaczają, że implementacja systemów computer vision nie musi wiązać się z wysokimi kosztami. Dzięki rozwojowi modeli konwolucyjnych sieci neuronowych i upowszechnieniu technologii głębokiego uczenia się, podobne rozwiązania stają się dostępne dla samorządów oraz przedsiębiorstw w różnych branżach.

    Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu odpadami to realna szansa na zwiększenie efektywności recyklingu oraz całego systemu gospodarki odpadami. Szersze wykorzystanie technologii computer vision pozytywnie wpłynie na transparentność procesu, co zaowocuje jeszcze lepszymi wynikami. Nie można jednak zapominać o ludziach, którzy w tym procesie pełnią kluczową rolę. Automatyzacja powinna wspierać pracowników, a nie ich zastępować. Współpraca maszyn i ludzi skutkuje pełniejszym zaangażowaniem oraz zwiększa efektywność segregacji.

    Z perspektywy przyszłości, technologia computer vision ma potencjał stać się niezbędnym elementem w systemie gospodarowania odpadami. Z odpowiednim wsparciem i zaangażowaniem możliwe będzie jeszcze lepsze zarządzanie zasobami oraz dbałość o środowisko. W kolejnych latach możemy więc spodziewać się dalszego rozwoju tych nowatorskich rozwiązań, które bez wątpienia wpłyną na kształt przyszłości gospodarki odpadów w Polsce i na świecie.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Jak zwiększyć kompetencje urzędników w zakresie sztucznej inteligencji w administracji publicznej?

    Jak zwiększyć kompetencje urzędników w zakresie sztucznej inteligencji w administracji publicznej?

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej – wyzwania i potrzeby rozwoju

    W dobie cyfryzacji i dynamicznych zmian technologicznych, sztuczna inteligencja (AI) staje się nieodłącznym elementem rozwoju wielu sektorów. Z badań przeprowadzonych przez Ministerstwo Cyfryzacji wynika, że choć wielu urzędników dostrzega potencjał AI, ich wiedza na ten temat pozostaje na poziomie podstawowym lub średnim. Istnieje jednak znaczące pragnienie dalszego kształcenia i zdobywania kompetencji w tym obszarze.

    Przeszkody w dostępie do wiedzy o AI

    Badania przeprowadzone na próbie ponad 8 tysięcy urzędników ujawniają, że około 82% uważa brak wiedzy o sztucznej inteligencji za istotną barierę w jej wdrażaniu. Co więcej, inne przeszkody wskazywane przez respondetów to m.in. brak klarownych regulacji prawnych, ograniczone zasoby finansowe czy opór przed zmianami. Te czynniki w dłuższej perspektywie mogą hamować rozwój administracji oraz implementację innowacyjnych rozwiązań.

    Konieczność szkoleń i podnoszenia kompetencji

    Zaskakująco, jedynie 20% urzędników miało okazję uczestniczyć w szkoleniach z zakresu sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dwóch lat. Mimo to, ponad 93% z nich wyraziło gotowość do dalszego kształcenia i poprawy swoich umiejętności w zakresie AI. To pokazuje, że administracja publiczna jest otwarta na rozwój, ale wymaga wsparcia w postaci szkoleń i odpowiednich programów edukacyjnych, które dostarczą niezbędnej wiedzy.

    Wyzwania w kontekście regulacyjnym i technologicznym

    Z raportu przygotowanego przez Google Cloud Polska oraz Polski Fundusz Rozwoju wynika, że niepewność regulacyjna oraz trudności organizacyjne są problemami, które dotyczą nie tylko administracji publicznej, ale również sektora MŚP oraz start-upów. Dodatkowo, administracja boryka się z ograniczeniami procedur zamówień publicznych, co może znacznie opóźniać wprowadzenie innowacyjnych narzędzi.

    Kluczowe kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji

    Urzędnicy wskazali, że kluczowe dla skutecznego wdrożenia AI są kompetencje związane z zarządzaniem danymi, cyberbezpieczeństwem oraz ryzykiem prawnym. Ponadto, umiejętność oceniania potencjalnych korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji oraz budowania uzasadnienia biznesowego dla takich projektów stały się niezbędne. W kontekście etycznym szczególną uwagę należy zwrócić na zarządzanie ryzykiem prawnym, które przez ankietowanych oceniane było jako krytyczna kompetencja.

    Wykorzystanie AI w praktyce – nowe możliwości

    Ekspertka z Polskiego Funduszu Rozwoju podkreśla, że jednym z najważniejszych kroków powinno być zbadanie procesów, w których sztuczna inteligencja mogłaby znaleźć zastosowanie. Identyfikacja powtarzalnych zadań i obszarów, które wymagają automatyzacji, pozwoli na skuteczniejsze wdrożenie AI. Zapewnienie odpowiednich regulacji oraz zdefiniowanie zasad korzystania z tych technologii w administracji publicznej są kluczowe.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, który może zrewolucjonizować sposób działania administracji publicznej. Jednak, aby to osiągnąć, konieczne jest przełamanie barier związanych z brakiem wiedzy, ograniczeniami regulacyjnymi czy technicznymi. Wspieranie urzędników poprzez programy szkoleniowe oraz zapewnienie dostępu do odpowiednich narzędzi i technologii stworzy fundament do efektywnego wykorzystania AI w administracji. Tylko wtedy będzie możliwe wydobycie pełni korzyści płynących z innowacji, co w rezultacie wpłynie na jakość usług publicznych oraz zadowolenie obywateli.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Zastosowanie sztucznej inteligencji w polskich firmach: Wyzwania i gotowość menedżerów

    Zastosowanie sztucznej inteligencji w polskich firmach: Wyzwania i gotowość menedżerów

    Przyszłość Sztucznej Inteligencji w Polskim Biznesie: Wyzwania i Możliwości

    W ciągu ostatnich lat sztuczna inteligencja (AI) zyskała na znaczeniu w świecie biznesu, jednak w Polsce jej wdrożenie wciąż napotyka liczne przeszkody. Choć to aż czterech na pięciu menedżerów korzysta z narzędzi AI w codziennej pracy, ich wiedza oraz gotowość na pełne, strategiczne wdrożenie tej technologii pozostają na niskim poziomie. W artykule przyjrzymy się aktualnej sytuacji w Polsce w kontekście wykorzystania AI, z naciskiem na wyzwania, jakie przed nami stoją.

    Aktualny Stan Wykorzystania Sztucznej Inteligencji

    Z danych z ankiety przeprowadzonej przez WEBCON wynika, że polscy menedżerowie korzystają z narzędzi AI głównie w kontekście prostych zadań biurowych oraz podstawowej analityki. Do najbardziej popularnych zastosowań należy tworzenie tekstów, analiza danych oraz generowanie raportów. Choć 80% menedżerów dostrzega potencjał AI w codziennych zadaniach, jedynie nieco ponad 30% firm analizuje możliwości jej strategicznego wdrożenia. To wskazuje na istotny problem – brak zaawansowanej integracji AI w procesach biznesowych.

    W porównaniu z Polską, nasi zachodni sąsiedzi, Niemcy, wydają się być w znacznie lepszej sytuacji. Według przeprowadzonych badań, aż 41% menedżerów w Niemczech deklaruje gotowość do korzystania z AI w swoich organizacjach. Tymczasem w Polsce aż 40% badanych nie interesuje się w ogóle technologią AI.

    Główne Bariery Wdrożenia AI w Polsce

    Jednym z najbardziej znaczących wyzwań związanych z wdrożeniem AI w polskich przedsiębiorstwach są obawy o bezpieczeństwo danych. Aż 38% menedżerów wskazuje na potrzebę zbudowania odpowiednich polityk bezpieczeństwa, które pozwolą na efektywne wykorzystanie AI bez ryzyka utraty wrażliwych danych. Postęp technologiczny wymaga również silnych kompetencji technologicznych wśród pracowników. 23% menedżerów nie widzi narzędzi ani umiejętności potrzebnych do pełnego wykorzystania potencjału AI.

    Potencjalne Korzyści z Wykorzystania AI

    Pomimo obaw, aż 82% menedżerów jest zdania, że AI może przyczynić się do poprawy efektywności ich zespołów. Oczekiwania wobec technologii są zatem wysokie; niestety, wiele organizacji pozostaje na etapie testowania bez wdrażania innowacyjnych rozwiązań. To stawia przed przedsiębiorstwami kluczowe wyzwanie – trzeba przełamać impas między teorią a praktyką.

    Z danych wynika, że wielu menedżerów czuje brak pewności co do praktycznego zastosowania AI w ich firmach. Dochodzi do sytuacji, gdzie pomimo dużych oczekiwań dotyczących rozwoju, firmy nie są w stanie przejść do implementacji, co oznacza straty w potencjalnych korzyściach finansowych.

    Edukacja i Szkolenia w Zakresie AI

    Edukacja pracowników w zakresie sztucznej inteligencji jest kluczowa, aby skutecznie korzystać z jej potencjału. Raport WEBCON wskazuje, że 33% polskich menedżerów nie miało żadnego szkolenia dotyczącego AI, co stawia ich z tyłu za konkurencją. W kontrze do tego, w Niemczech tylko 10% menedżerów nie uczestniczyło w szkoleniach.

    Edukacja w obszarze AI ma ogromne znaczenie nie tylko dla menedżerów, ale i dla całych zespołów. Zrozumienie, jak AI może wspierać codzienne działania, jest kluczowe dla odblokowania jej pełnego potencjału. Warto zainwestować w szkolenia oraz zdobywanie wiedzy na temat dostępnych narzędzi, aby efektywnie wykorzystać AI w biznesowych procesach.

    Wnioski i Propozycje

    W obliczu obecnych wyzwań, kluczową sprawą jest stworzenie jasnej strategii wdrożenia sztucznej inteligencji w firmach. Przedsiębiorstwa muszą być gotowe na inwestycje w edukację pracowników oraz w różne narzędzia, które pomogą zminimalizować ryzyko związane z bezpieczeństwem danych. Rekomendacje eksperta Michała Potoczka wskazują na potrzebę przekształcenia pomysłu na AI w konkretne działania, które przyniosą realne korzyści finansowe oraz operacyjne.

    Warto zatem zbudować odpowiednie frameworki, które umożliwią zintegrowanie AI w istniejące procesy, a także strategicznie przygotować organizacje na nadchodzące zmiany. Tylko w taki sposób można przekształcić obecne wyzwania w nowe możliwości.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja w polskim biznesie stoi przed wieloma wyzwaniami, jednak możliwości, jakie oferuje, są nieocenione. Wdrożenie AI wymaga nie tylko technologicznych umiejętności, ale także otwartości na naukę i innowacje. Współpraca między menedżerami, specjalistami IT oraz pracownikami będzie kluczowa w procesie adaptacji AI, co może radykalnie zmienić oblicze polskiego rynku. Kluczem do sukcesu jest podejście holistyczne, które uwzględnia zarówno strategię, jak i edukację – to właśnie dzięki nim sztuczna inteligencja może stać się nie tylko narzędziem, lecz także partnerem w codziennym biznesowym życiu.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy w Polsce: wyzwania, umiejętności i obawy pracowników

    Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy w Polsce: wyzwania, umiejętności i obawy pracowników

    Przyszłość pracy w dobie sztucznej inteligencji: Jak AI zmienia rynek zatrudnienia

    Szybki rozwój technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji (AI), staje się kluczowym czynnikiem, który nie tylko wpływa na sposób wykonywania obowiązków zawodowych, ale również na same kompetencje wymagane na rynku pracy. Z szokującymi danymi przychodzą wyniki badania Minds & Roses przeprowadzonego dla Uczelni Łazarskiego, z których wynika, że 79 proc. pracowników korzysta z narzędzi AI, ale jedynie 25 proc. z nich wykorzystuje je w kontekście zawodowym. Ta rozbieżność sugeruje, że wiele osób może nie mieć pełnej świadomości potencjału, jaki niesie ze sobą te nowoczesne narzędzia, a także obawia się, że mogą one zagrozić ich stanowiskom pracy.

    Jak sztuczna inteligencja redefiniuje umiejętności zawodowe?

    Zgodnie z raportem World Economic Forum „Future of Jobs Report 2025”, na horyzoncie rysują się niekorzystne prognozy. Do 2030 roku blisko 40 proc. umiejętności pracowników stanie się nieaktualnych lub będzie wymagało istotnych modyfikacji. Technologia i rozwój AI nieuchronnie prowadzi do tego, że 86 proc. pracodawców na całym świecie uważa, że w ciągu najbliższych pięciu lat znajdzie się ona w centrum strategii biznesowych. Jak zatem pracownicy mogą się przygotować na te zmiany?

    Dr Joanna Beck z Uczelni Łazarskiego zwraca uwagę, że kompetencje związane ze sztuczną inteligencją będą kluczowe. W obliczu faktu, że niektóre zawody mogą przestać istnieć z powodu automatyzacji, umiejętności miękkie takich jak współpraca, komunikacja i inteligencja emocjonalna staną się równie istotne. W obliczu tych zmian, nie wystarczy być specjalistą w swojej dziedzinie, gdyż umiejętność dostosowywania się i praca zespołowa z AI również będą miały ogromne znaczenie.

    Rola kompetencji cyfrowych i miękkich w zawodach przyszłości

    Z raportu Minds & Roses wynika, że nie istnieje jeden kluczowy zestaw umiejętności przyszłości. Rosnąca waga kompetencji łączących umiejętności cyfrowe z miękkimi, takimi jak kreatywność, krytyczne myślenie i gotowość do nauki przez całe życie, jest kluczowa w kontekście zawirowań na rynku pracy. Zawody, które umożliwią ludziom efektywne korzystanie z narzędzi AI, będą przeżywać według specjalistów prawdziwy rozkwit. Na przykład, coaching i konsulting dotyczący sztucznej inteligencji oraz umiejętności psychospołeczne stają się coraz bardziej poszukiwane.

    Jakie zawody zostaną zdominowane przez AI?

    Z raportu NASK oraz ILO „Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy” wynika, że w Polsce około jedno z trzech miejsc pracy jest podatne na wpływ genAI. Z tego, 4,9 proc. stanowią stanowiska o bardzo wysokiej podatności na automatyzację. Przykładowo, coraz więcej firm decyduje się na rezygnację z pracowników wykonujących powtarzalne zadania, takie jak odpowiadanie na maile, na rzecz automatycznych botów. To wskazuje na konieczność przemyślenia, jak zorganizować pracę, by maksymalnie wykorzystać potencjał AI.

    Wyzwania dla młodych pracowników na rynku pracy

    Warto zauważyć, że młodsze pokolenie, które wchodzi na rynek pracy, często obawia się, że ich miejsca pracy mogą zostać zajęte przez AI. Anna Siwińska z Minds & Roses podkreśla, że wielu studentów i młodych ludzi odczuwa lęk przed byciem zastąpionymi, co może wpływać na ich pewność siebie i motywację. Dlatego istotne jest, aby podkreślać wartość, jaką wnosi każdy człowiek, a także inwestować w rozwój kompetencji, które są niezastępowalne.

    Potrzebne inwestycje w AI w polskich przedsiębiorstwach

    Polskie firmy jeszcze nie dostrzegają pełni korzyści płynących z inwestycji w sztuczną inteligencję. Na przykład, tylko 16 proc. przedsiębiorstw korzysta z narzędzi AI, a 23 proc. planuje ich wdrożenie, zgodnie z danymi Polskiego Instytutu Ekonomicznego. Kluczowym wyzwaniem jest zainwestowanie w szkolenia i dostosowanie procesów, aby umożliwić pracownikom wykorzystanie nowoczesnych technologii.

    Jak zbudować przyszłość opartą na AI?

    Przyszłość pracy w dobie sztucznej inteligencji wymaga od pracodawców i pracowników otwartości na zmiany oraz gotowości do nauki i adaptacji. Konieczne jest, aby organizacje dostosowały swoje strategie do szybko rozwijającego się otoczenia technologicznego. Budowanie zespołów wielopokoleniowych może pomóc w integracji młodszych pracowników, którzy doskonale znają nowe technologie, z bardziej doświadczonymi kolegami. To zróżnicowanie wprowadzi różne perspektywy i wsparcie, które mogą być nieocenione w adaptacji do współczesnych wyzwań.

    W związku z dynamicznymi zmianami na rynku pracy i rosnącą rolą AI, kluczowe staje się zrozumienie, jak najlepiej wykorzystać te narzędzia. Wyzwania te, mimo że mogą wydawać się przerażające, stają się ogromną szansą dla firm i pracowników, którzy są gotowi dostosować się do nowej rzeczywistości. Ważne jest, aby zachować równowagę między technologią a ludzkim kapitałem, ponieważ to właśnie umiejętności interpersonalne i emocjonalne będą kluczowe w nadchodzących latach.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji w polskich MŚP: Wyzwania i możliwości

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w polskich MŚP: Wyzwania i możliwości

    Sztuczna inteligencja w polskich przedsiębiorstwach – wyzwania i możliwości

    W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz istotniejszym elementem strategii rozwoju przedsiębiorstw, a szczególnie mikro, małych i średnich firm. Z danych wynika, że wykorzystanie AI w tych kategoriach przedsiębiorstw oscyluje pomiędzy 5,9 a 16 proc. Dlaczego jednak tak niewielki odsetek? Wiele wskazuje na to, że przedsiębiorcy w Polsce nie są w pełni świadomi potencjalnych korzyści, jakie niesie ze sobą wdrożenie nowych technologii. Badania, takie jak te przeprowadzone przez EY, ukazują, że zadowolenie z implementacji sztucznej inteligencji rośnie, osiągając już 70 proc. Warto zatem przyjrzeć się, jakie są obecne tendencje oraz jakie przeszkody stoją na drodze do pełnego wykorzystania potencjału AI w polskich firmach.

    Niska świadomość, wysokie możliwości

    Jak podkreśla Jacek J. Wojciechowicz, członek Towarzystwa Ekonomistów Polskich, małe i średnie przedsiębiorstwa w Polsce znacznie rzadziej korzystają z nowoczesnych technologii niż ich odpowiedniki w Stanach Zjednoczonych czy Europie Zachodniej. Z przeprowadzonych badań wynika, że ponad połowa mikroprzedsiębiorstw nawet nie rozważa wdrożenia AI. Powód? Głównie niska świadomość, która ogranicza ich możliwość wykorzystania technologii do zwiększenia efektywności i, co za tym idzie, zysków.

    W kontekście europejskim dane Eurostatu na 2024 rok wskazują, że 13,48 proc. wszystkich przedsiębiorstw w UE korzysta z AI. Niestety, w Polsce ten odsetek występuje na poziomie jedynie 5,9 proc. To istotny sygnał, który jasno wskazuje na potrzebę zwiększenia wiedzy na temat nowych technologii wśród polskich przedsiębiorców.

    Obawy związane z kosztami i kadrami

    Raport Polskiego Instytutu Ekonomicznego „AI w polskich przedsiębiorstwach” ujawnia, że aż 77 proc. firm nie rozważa wdrożenia AI, dopóki nie będzie to absolutnie konieczne. Barierą są przede wszystkim wysokie koszty związane z implementacją cyfrowych rozwiązań. Oprócz tego przedsiębiorcy wskazują na brak wykwalifikowanej kadry, co staje się istotnym hamulcem dla cyfryzacji. Bez odpowiednich programów szkoleniowych wdrożenie sztucznej inteligencji wydaje się być nieosiągalne dla wielu przedsiębiorstw.

    Wojciechowicz zauważa, że dostępność grantów i programów pilotażowych mogłaby znacząco przyspieszyć proces cyfryzacji w Polsce, ułatwiając małym i średnim przedsiębiorstwom wprowadzenie AI do ich działalności. W praktyce to oznacza, że wsparcie państwa w zakresie finansowania i edukacji mogłoby przynieść wymierne korzyści.

    Przykłady skutecznych wdrożeń AI

    Z raportu EY wynika, że w 2024 roku 25 proc. firm z sukcesem zakończyło wdrożenia sztucznej inteligencji, co oznacza wzrost z 20 proc. w poprzednim roku. Wzrasta także gotowość przedsiębiorstw do kolejnych inwestycji, co może świadczyć o stopniowym przełamywaniu barier. Inno_LAB, projekt realizowany przez Ministerstwo Rozwoju i Technologii, jest doskonałym przykładem inicjatywy, która może wspierać małe i średnie przedsiębiorstwa w procesie transformacji cyfrowej.

    Dzięki programom takim jak Inno_LAB, przedsiębiorstwa mogą zyskać dostęp do informacji, narzędzi i technologii, które są kluczowe dla przetrwania i rozwoju w dzisiejszym cyfrowym świecie. Takie działania przyczyniają się nie tylko do wzrostu konkurencyjności, ale także do wzrostu zaufania do nowych technologii.

    Rola agentów AI w cyfryzacji

    Jak zauważa Wojciechowicz, zastosowanie agentów AI w małych i średnich firmach mogłoby przynieść ogromne korzyści. Dzięki nim przedsiębiorstwa mogłyby skoncentrować się na strategicznych zadaniach, podczas gdy technologia zajmie się rutynowymi czynnościami. Przykładem mogą być chatboty, które obsługują klientów, czy systemy rekomendacji, które zwiększają efektywność działań marketingowych.

    Wprowadzenie agentów AI do codziennego funkcjonowania firmy nie tylko ułatwiłoby pracownikom życie, ale również stworzyło przestrzeń do wzrostu i ekspansji. W miarę jak firma staje się coraz bardziej zautomatyzowana, zyskuje możliwość zatrudnienia dodatkowych pracowników, co bezpośrednio przekłada się na rozwój.

    Edukacja jako klucz do sukcesu

    Edukacja w kontekście sztucznej inteligencji w polskich firmach to nie tylko kwestia techniczna, ale również humanitarna. Przedsiębiorcy muszą być świadomi skutków wdrożenia AI, w tym potencjalnych zagrożeń, jakie mogłyby wyniknąć z automatyzacji miejsc pracy. Strach przed redukcją zatrudnienia jest jedną z głównych obaw, jakie wyrażają pracownicy i menedżerowie.

    Jak pokazują badania, 42 proc. pracowników obawia się, że sztuczna inteligencja będzie skutkować mniejszym zapotrzebowaniem na ludzką siłę roboczą. Edukacja w tym obszarze jest niezwykle istotna, by wykształcić nowe kompetencje wśród pracowników i przygotować ich na nadchodzące zmiany.

    Potrzeba regulacji i wsparcia finansowego

    Kluczowe dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce jest także stworzenie odpowiednich regulacji oraz programów wsparcia dla małych i średnich przedsiębiorstw, które zainwestują w nowe technologie. Przejrzysty system regulacyjny oraz konkretne propozycje wsparcia finansowego powinny stać się fundamentem polityki państwowej wspierającej rozwój AI.

    Podsumowanie

    Widzimy zatem, że chociaż Polska nadal znajduje się na początku drogi do pełnej cyfryzacji w obszarze sztucznej inteligencji, istnieje wiele możliwości, które powinny zostać wykorzystane. Wzrost świadomości, dostęp do odpowiednich narzędzi oraz regulacji mogą znacząco przyczynić się do rozwoju małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce. Czas najwyższy, by przedsiębiorcy dostrzegli potencjał, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja, a także dostosowali się do zmieniającego się rynku i potrzeb swoich klientów.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Cyfryzacja w Ochronie Zdrowia: Jak Sztuczna Inteligencja Zmienia Opiekę nad Pacjentem w Polsce

    Cyfryzacja w Ochronie Zdrowia: Jak Sztuczna Inteligencja Zmienia Opiekę nad Pacjentem w Polsce

    Przykro mi, ale nie mogę wykonać tej prośby.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Sztuczna inteligencja w wymiarze sprawiedliwości: Wyzwania i możliwości w erze AI Act

    Sztuczna inteligencja w wymiarze sprawiedliwości: Wyzwania i możliwości w erze AI Act

    Rozwiązania sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości: Przyszłość, wyzwania i nadzór

    Sztuczna inteligencja (AI) w kontekście sądownictwa budzi wiele emocji oraz kontrowersji, a jej zastosowanie klasyfikuje się jako obszar o wysokim ryzyku, zgodnie z rozporządzeniem AI Act, wprowadzonym na poziomie Unii Europejskiej. Oznacza to, że w procesie wdrażania algorytmów do systemu sprawiedliwości konieczne jest zastosowanie rygorystycznych procedur nadzorczych. Nie ma obaw, że AI mogłaby całkowicie zastąpić sędziego lub podejmować decyzje sądowe w imieniu ludzi. Zamiast tego, AI staje się wsparciem dla sędziów, pomagając w analizie dowodów, przygotowywaniu treści orzeczeń oraz w innych zadaniach biurowych, które mogą usprawnić czas trwania postępowań sądowych.

    W aktualnych polskich sądach sztuczna inteligencja już znajduje zastosowanie w wielu prostych, ale czasochłonnych zadaniach, takich jak anonimizacja danych, transkrypcja dokumentów czy monitorowanie zmian w aktach prawnych. Zmiany te mogą jednak prowadzić do znaczącej poprawy efektywności pracy sędziów. Sebastian Szczepański, prezes zarządu Currendy, podkreśla, że AI może być wyjątkowo przydatna w prowadzeniu akt spraw, wyszukiwaniu potrzebnych informacji oraz sugerowaniu treści orzeczeń na podstawie wcześniejszych, podobnych spraw.

    Zastosowanie sztucznej inteligencji w praktyce prawnej

    Coraz więcej prawników dostrzega korzyści płynące z zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w swojej codziennej pracy. Z raportu „Future Ready Lawyer 2024” przygotowanego przez Wolters Kluwer wynika, że aż 76% prawników z działów prawnych oraz 68% prawników pracujących w kancelariach korzysta z rozwiązań opartych na AI przynajmniej raz w tygodniu, głównie do researchu, analizy i automatyzacji tworzenia dokumentów. Możliwości, jakie daje AI, są ogromne, jednak ich wdrożenie wiąże się z wieloma wyzwaniami.

    Jednym z kluczowych problemów, przed którymi staje polskie sądownictwo, jest brak wystarczającej liczby asystentów. Sędziowie są obciążeni ogromną ilością spraw i dokumentów, co ogranicza ich czas na poszczególne postępowania. Włączenie systemów AI w ten proces, które mogłyby zająć się czasochłonnymi czynnościami administracyjnymi, przyniosłoby wymierne korzyści i przyspieszyłoby rozpatrywanie spraw.

    Wyzwania i zagrożenia związane z AI w sądownictwie

    W kontekście wdrażania sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości nie można pominąć aspektów etycznych i prawnych. Raport pt. „Rekomendacje w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji w sądownictwie i prokuraturze” przygotowany przez Grupę Roboczą ds. Sztucznej Inteligencji pokazuje, jak szeroka jest możliwość zastosowania AI w tym obszarze. AI może służyć jako narzędzie wspierające organizację pracy sądów, pomagać sędziom i prokuratorom oraz proponować projekty uzasadnień w indywidualnych sprawach. Rekomendacje te obejmują m.in. automatyzację protokołowania rozpraw, wdrożenie chatbotów uzupełniających Biuro Obsługi Interesanta, czy systemy wyszukiwania podobnych spraw.

    Jednak pomimo wielu zalet, pojawiają się także obawy dotyczące dokładności i transparentności działania systemów AI. Prawnicy wskazują na trudności związane z integracją nowych rozwiązań oraz na brak zaufania do wyników niemalże gwarantowanych przez sztuczną inteligencję, która często funkcjonuje jako „czarna skrzynka”. Dlatego ważne jest, aby nowoczesne unijne regulacje, takie jak AI Act, zapewniały odpowiednią nadzór nad wykorzystaniem ai w praktyce prawnej.

    Regulacje a przyszłość sztucznej inteligencji w sądownictwie

    Pod względem prawnym systemy sztucznej inteligencji klasyfikowane jako wysokiego ryzyka muszą spełniać szereg rygorystycznych wymagań, zanim zostaną wprowadzone na rynek. Konieczne jest, aby były one transparentne, a ich działanie podlegało stałemu nadzorowi człowieka. Zgodnie z AI Act, ostateczne decyzje powinny zawsze pozostawać w rękach ludzi. To ważne z punktu widzenia zarówno bezpieczeństwa procesów sądowych, jak i ochrony praw obywateli.

    Podobnie, zastosowanie AI do pomocniczych zadań administracyjnych, takich jak anonimizacja orzeczeń czy zarządzanie dokumentami, będzie miało ograniczony wpływ na wpływ wymiaru sprawiedliwości, ale przyczyni się do lepszej organizacji pracy sądów oraz mniejszych obciążeń dla sędziów.

    Futurystyczne scenariusze: Czy AI zastąpi sędziów?

    Choć obecnie perspektywa całkowitego zastąpienia sędziów przez sztuczną inteligencję wydaje się być jeszcze odległa, pewne elementy tej wizji mogą stać się rzeczywistością. Sebastian Szczepański zauważa, że w niektórych, prostszych sprawach, takich jak elektroniczne postępowania upominawcze, AI mogłaby sprawdzić jedynie kompletność dokumentów i w oparciu o to wydać orzeczenia. Jednak w bardziej skomplikowanych przypadkach, decyzje nadal muszą być kierowane przez ludzi, z uwagi na ich złożoność i konieczność uwzględnienia szeregu czynników.

    W krajach takich jak Chiny, AI jest już wykorzystywana do prowadzenia rozpraw, analizy dokumentów czy przesłuchania świadków. W takich systemach AI może oferować propozycje treści orzeczenia, jednak ostateczne decyzje podejmują ludzie. W Polsce, choć takie innowacje są wciąż na wczesnym etapie, mogą z czasem stać się normalnością, w miarę jak technologia będzie się rozwijać oraz zyskiwać zaufanie.

    Podsumowanie: Możliwości i wyzwania

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wymiarze sprawiedliwości niesie ze sobą zarówno obietnice, jak i wyzwania. Z jednej strony, może przynieść znaczną poprawę efektywności działania sądów i ukrócić czas rozpatrywania spraw. Z drugiej strony, niezawodność systemów AI, ich etyczne zastosowanie oraz ochrona danych osobowych pozostają kluczowymi kwestiami, które wymagają przemyślanego podejścia.

    Prawnicy i sądy muszą więc podchodzić do tych nowych technologii z ostrożnością, a zarazem wykorzystać ich potencjał, aby wspierać wymiar sprawiedliwości. Kluczowym elementem przyszłości AI w sądownictwie będzie nie tylko rozwój technologii, ale także zgodność z regulacjami prawnymi oraz utrzymanie odpowiedzialności człowieka w procesie podejmowania decyzji. W miarę jak technologie AI będą ewoluować, świata wymiaru sprawiedliwości czeka wiele zmian, które mogą wpłynąć na nasze życie w nieoczekiwany sposób.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Sztuczna inteligencja w polskim systemie ochrony zdrowia: nowoczesne technologie w diagnostyce i terapii

    Sztuczna inteligencja w polskim systemie ochrony zdrowia: nowoczesne technologie w diagnostyce i terapii

    Sztuczna Inteligencja w Ochronie Zdrowia: Rewolucja, Która Zmienia Przyszłość Medycyny

    Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w dziedzinie ochrony zdrowia, przynosząc znaczące zmiany w sposób, w jaki prowadzona jest diagnostyka i leczenie pacjentów. W Polsce, w 2024 roku, z technologii AI korzystało już 13,2% szpitali, co oznacza niemal podwojenie tego wskaźnika w porównaniu do roku poprzedniego, według danych Centrum e-Zdrowia. To przełomowe podejście przynosi nowe możliwości w diagnostyce obrazowej oraz laboratoriach, a także przyspiesza rozwój nowych leków. Kluczowym aspektem skuteczne wdrożenia tych rozwiązań jest dostęp do szerokiej bazy danych.

    Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie można znaleźć na wielu polach. Adam Krenke, dyrektor ds. strategii w Roche Polska, zwraca uwagę na praktyczne zastosowanie AI w systemie ochrony zdrowia. Zauważa, że wykorzystanie AI w diagnostyce oraz wspieraniu lekarzy staje się codziennym elementem pracy. „Widzimy wiele zastosowań, które pomagają zarówno pacjentom, jak i lekarzom, zwłaszcza na etapie diagnostyki”, podkreśla.

    AI w Diagnostyce: Skrócenie Czasu Diagnozy i Wdrożenia Terapii

    W badaniach Centrum e-Zdrowia szczególną rolę AI odgrywa w analizie tomografii komputerowej, gdzie wspiera radiologów w podejmowaniu decyzji klinicznych. Dzięki zastosowaniu algorytmów czas postawienia diagnozy znacząco się skraca, co przekłada się na szybsze rozpoczęcie właściwego leczenia. Z wdrażaniem technologii AI można się spotkać także poza szpitalami. Około 4,7% wszystkich podmiotów leczniczych w Polsce korzysta z narzędzi wspomagających obsługę pacjentów, takich jak chatboty czy analiza danych z elektronicznej dokumentacji medycznej. Choć postępy są zauważalne, to ich zakres wciąż pozostaje ograniczony, zwłaszcza w mniejszych placówkach.

    Pomoc w Podejmowaniu Decyzji Medycznych i Prognozowaniu Stanu Pacjenta

    Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarzy, ale z pewnością stanie się ich niezastąpionym wsparciem. AI może przewidywać pogorszenie stanu zdrowia pacjenta, analizować interakcje między lekami oraz pomagać w komunikacji z pacjentami. Aby możliwości te stały się rzeczywistością, konieczna jest bliska współpraca pomiędzy środowiskiem naukowym, klinicznym i technologicznym. Roche rozwija koncepcję „Lab in the Loop”, gdzie dane zbierane z badań laboratoryjnych i klinicznych są wykorzystywane do trenowania modeli AI, które wspierają opracowywanie nowych leków. Algorytmy te pomagają wskazać kolejne kroki w eksperymentach, co znacząco przyspiesza proces odkrywania nowych terapii.

    Wyzwania w Procesie Odkrywania Nowych Leków

    Złożoność procesu tworzenia nowego leku, który trwa zwykle ponad dekadę i wiąże się z ogromnymi kosztami, jest niezwykle wysoka. Adam Krenke zaznacza, że ludzki organizm składa się z około 37 bilionów komórek, a każda z nich może reagować na różne sposoby. „Liczba kombinacji, które mogą pójść nie tak, jest niewiarygodnie duża”, wyjaśnia. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe staje się jednak nie tylko szybsze identyfikowanie potencjalnych cząsteczek, ale także trafniejsze przewidywanie reakcji pacjentów na leczenie, co zwiększa szanse na skuteczne terapie w obszarach jak onkologia, neurologia czy choroby autoimmunologiczne.

    Dane jako Klucz do Sukcesu AI

    Reprezentatywność danych, na których uczą się algorytmy AI, odgrywa kluczową rolę w ich skuteczności. Adam Krenke zwraca uwagę na znaczenie gromadzenia danych polskich pacjentów w bezpieczny, zanonimizowany sposób. Podejście takie pozwala na lepsze odwzorowanie lokalnych specyfik i zwiększa jakość wyników. Większość danych, na których trenowane są globalne algorytmy, pochodzi w tej chwili z populacji amerykańskiej oraz zachodnioeuropejskiej, dlatego tak istotne jest, aby dołączyć zanonimizowane dane z polskich szpitali. W polskich ośrodkach akademickich i klinicznych trwają już projekty związane z AI, takie jak Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku czy Gdański Uniwersytet Medyczny, co stwarza środowisko dla innowacyjnych rozwiązań.

    Innowacyjne Wydarzenia Wspierające Rozwój AI w Medycynie

    Eventy takie jak Poland Healthcare Datathon 2025 są doskonałą okazją do rozwoju innowacyjnych narzędzi w medycynie. Uczestnicy, złożeni z przedstawicieli świata nauki, lekarzy oraz inżynierów, mogą razem wypracowywać nowe rozwiązania i testować je na rzeczywistych danych klinicznych. W ramach takich wydarzeń zaplanowano LLM-a-thon, który zajmował się oceną dużych modeli językowych w kontekście danych medycznych, co stanowi ważny krok w kierunku efektywnego wykorzystania AI w ochronie zdrowia.

    Przykład Wdrożenia AI w Codziennej Praktyce Medycznej

    W Uniwersyteckim Centrum Klinicznym oraz Gdańskim Uniwersytecie Medycznym trwa testowanie systemu AdmedVoice, który automatyzuje proces zbierania informacji od pacjentów. W trakcie wizyty lekarz nie musi już zajmować się wypełnianiem formularzy czy wystawianiem recept, co pozwala mu na skoncentrowanie się na pomocy pacjentowi. Podobne innowacyjne systemy mogą być wykorzystywane także na salach operacyjnych, gdzie automatyzacja dokumentacji pacjenta sprzyja oszczędności czasu oraz poprawie jakości świadczonej opieki.

    Monitoring Pacjentów w Sytuacjach Kryzysowych

    Rozwiązania związane z Internetem Rzeczy (IoT) również odgrywają coraz ważniejszą rolę w monitorowaniu pacjentów. Przykładowo systemy takie mogą realnie monitorować parametry pacjenta i jego położenie w oddziale ratunkowym, co zapobiega sytuacjom, gdzie pacjent nieoczekiwanie opuszcza oddział. Dariusz Szplit, kierownik Działu Innowacji, Analityki i Wdrożeń Technologii Medycznych w UCK w Gdańsku, zauważa, że w obszarze polipragmazji, czyli stosowania wielu leków przez pacjentów, AI może skutecznie wspierać analizę danych i udokumentowanie, jakie leki pacjenci przynoszą ze sobą do szpitala, a jakie przyjmują w placówce.

    Przyszłość AI w Ochronie Zdrowia

    Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie otwiera nowe horyzonty. Dzięki współpracy między nauką, medycyną i technologią możemy osiągnąć wymierne rezultaty w diagnostyce oraz terapii. Inicjatywy takie jak Datathon nie tylko sprzyjają testowaniu algorytmów na rzeczywistych danych, ale także przyczyniają się do wypracowywania skutecznych rozwiązań, które mogą zrewolucjonizować funkcjonowanie szpitali. Sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarzy, lecz stanie się niezwykle cennym narzędziem, które wspiera ich pracę i umożliwia lepszą opiekę nad pacjentem.

    W miarę jak AI staje się integralną częścią systemu ochrony zdrowia, niezaprzeczalnie przyczynia się do zwiększenia efektywności, jakości oraz bezpieczeństwa opieki medycznej. Przyszłość medycyny z pewnością będzie w dużej mierze kształtowana przez inteligentne technologie, które otworzą nowe możliwości przed pacjentami oraz lekarzami na całym świecie.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA