Tag: Microsoft

  • Sztuczna inteligencja w IT: Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość zawodów

    Sztuczna inteligencja w IT: Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość zawodów

    Rewolucja AI na rynku pracy: Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę IT

    Na rynku pracy w IT trwa prawdziwa gorączka związana z rozwojem sztucznej inteligencji (AI), co potwierdzają wyniki raportu Just Join IT. Specjalizacje związane z AI i uczeniem maszynowym zyskały w ostatnich miesiącach ogromne zainteresowanie. Od kwietnia do czerwca liczba ofert pracy w tej dziedzinie wzrosła zdecydowanie, co przyczyniło się do 68-procentowego zwiększenia ogólnej liczby ofert na portalu Just Join IT. Te dane nie pozostawiają wątpliwości – firmy wdrażają AI i automatyzują swoje procesy biznesowe w niespotykanym dotąd tempie.

    Piotr Nowosielski, prezes Just Join IT i Rocket Jobs, zwraca uwagę na ogromny wpływ, jaki AI ma na branżę IT. Wiele firm już teraz wskazuje, że od 30 do 50 procent kodu jest generowane przez sztuczną inteligencję. Oczywiście, powstały kod wymaga weryfikacji przez ludzi, ale sama praca programistyczna staje się szybsza i bardziej efektywna. Nowosielski przewiduje, że ten trend będzie się tylko nasilać, zmieniając oblicze branży IT.

    Wzrost zainteresowania AI nie jest przypadkowy. Wiele globalnych gigantów technologicznych, takich jak Microsoft i Google, ogłosiło, że znaczący odsetek ich kodu jest tworzony z pomocą sztucznej inteligencji. Mark Zuckerberg zapowiada, że Meta zainwestuje setki miliardów dolarów w rozwój superinteligencji, a w Shopify pracownicy mają udowodnić, że sztuczna inteligencja nie jest w stanie wykonać danej pracy, zanim poproszą o zwiększenie zatrudnienia. Warto również wspomnieć, że firma Duolingo zapowiedziała stopniowe zastępowanie ludzkiej pracy przez AI. Te zmiany rysują obraz rynku pracy, który w nadchodzących latach przejdzie bezprecedensowe przeobrażenia.

    Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy?

    Nowosielski zwraca uwagę, że programiści zyskują nowe narzędzia, które mogą znacznie zwiększyć ich wydajność. To jednak także stawia przed nimi nowe wyzwania. Ci, którzy potrafią korzystać z AI, staną się jeszcze bardziej wartościowi na rynku pracy. W przeciwnym razie ryzykują, że zostaną zastąpieni przez osoby, które będą umiały efektywnie wykorzystać te nowoczesne narzędzia. To zjawisko ma już swoje odzwierciedlenie w branży IT, a także wielu innych sektorach.

    Rozwój AI będzie szczególnie odczuwalny na stanowiskach juniorskich. Nowe systemy oparte na sztucznej inteligencji mają na celu zastępowanie zadań, które dotychczas wykonywali juniorzy w różnych branżach, w tym w IT, marketingu czy analizie danych. AI przejmuje proste, powtarzalne zadania, co stanowi wyzwanie dla młodych ludzi wchodzących na rynek pracy. Poprzeczka dla nich podnosi się w zawrotnym tempie, co wymusi reskilling i upskilling dla setek milionów pracowników na całym świecie.

    Zgodnie z prognozami raportu World Economic Forum, do 2030 roku możemy być świadkami zniknięcia aż 92 milionów miejsc pracy w różnych sektorach, w tym administracji i handlu. Jednak w ich miejsce ma pojawić się nawet 170 milionów nowych etatów. To oznacza, że bilans netto będzie dodatni, ale związany z tym będzie ogromny wysiłek w zakresie edukacji i przekwalifikowania pracowników. Co czwarty pracodawca planuje inwestycje w szkolenia, z zamiarem przesunięcia swoich pracowników na nowe stanowiska.

    Nowe zawody i zmiany w kwalifikacjach

    AI nie tylko zmienia strukturę rynku pracy, ale również kształt zawodów, które będą potrzebne w przyszłości. Raport WEF wskazuje, że aż 22% obecnych zawodów może ulec przekształceniu, a 39% umiejętności, które aktualnie są używane w pracy, może stracić na znaczeniu do 2030 roku. Zwiększone zapotrzebowanie będzie na specjalistów od big data, cyberbezpieczeństwa, AI oraz obszarów związanych z zieloną transformacją i autonomicznymi pojazdami. W szczególności największy spadek zatrudnienia dotknie takich zawodów jak kasjerzy, urzędnicy biurowi, pracownicy poczty czy księgowi.

    Nowe zawody będą z pewnością związane z IT, ale także z rolnictwem, obsługą starszych osób oraz innymi obszarami, które mogą się rozwijać w odpowiedzi na zmiany demograficzne. Jan Nowosielski zauważa, że na rynku pojawią się eksperci tacy jak tzw. experimental marketerzy, którzy będą musieli łączyć kompetencje marketingowe z wiedzą o AI. Równocześnie wzrastać będzie zapotrzebowanie na pracowników fizycznych, co może także prowadzić do ich automatyzacji.

    Wyjątkowe wyzwania i szanse dla rynku pracy

    Chociaż początkowe zmiany mogą oznaczać wzrost bezrobocia wśród pracowników biurowych, długofalowo prowadzą one do powstawania nowych specjalizacji. Wzrosną także wymagania dotyczące umiejętności technologicznych. Dynamicznie rozwijający się rynek AI wymusza ciągłą konieczność adaptacji i nauki.

    Nowosielski podkreśla, że zmiany będą uwarunkowane nie tylko przez postęp technologii, ale także przez tempo, w jakim zostanie ona wdrożona. Sztuczna inteligencja ma potencjał do poprawy efektywności nie tylko w sektorze technologicznym, ale także w pracy manualnej i wszędzie tam, gdzie do tej pory polegano na ludzkiej pracy. W Stanach Zjednoczonych i Chinach trwają już testy humanoidalnych robotów, które mogą wspierać ludzi w pracy fizycznej.

    W obliczu rosnącej obecności AI w różnych sektorach, konieczność adaptacji staje się priorytetem dla pracowników. Kontinuum podnoszenia kwalifikacji i uczenia się nowych umiejętności będzie kluczem do zachowania konkurencyjności w świecie pracy, który zmienia się na naszych oczach.

    W przyszłości to, jak dobrze uda nam się dostosować do tych przemian, będzie miało kluczowe znaczenie dla przyszłości rynku pracy i naszych karier.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • „Algorytmy Sztucznej Inteligencji w Rolnictwie: Nowe Technologie dla Efektywności i Oszczędności”

    Sztuczna inteligencja w rolnictwie: Nowa era produkcji żywności

    W obecnych czasach, algorytmy sztucznej inteligencji (AI) są coraz częściej wykorzystywane w różnych aspektach rolnictwa, od analizy zdjęć roślin, przez prognozowanie plonów, aż po automatyczne sterowanie maszynami. Technologia ta wprowadza rewolucję w produkcji rolniczej na każdym etapie – od siewu, przez zbiór, aż po sprzedaż. Jest to szczególnie istotne w kontekście rosnącego zapotrzebowania na żywność oraz potrzeby adaptacji do zmian klimatycznych. Chociaż obecnie nowe technologie cieszą się największym zainteresowaniem wśród właścicieli dużych gospodarstw, ich wykorzystanie dynamicznie rośnie także w mniejszych jednostkach.

    Wykorzystanie AI w dziedzinie rolnictwa

    W analizach przeprowadzonych przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, w raporcie pt. „Rolnictwo 4.0. Identyfikacja trendów technologicznych”, wynika, że polscy rolnicy coraz bardziej interesują się technologiami rolnictwa 4.0. Badania przeprowadzone przez Uniwersytet Rolniczy w Krakowie oraz współpracującą z nimi firmę Microsoft w 2020 roku, wskazują na rosnące zainteresowanie innowacjami w rolnictwie. Zastosowania te obejmują poprawę efektywności nawożenia, mechaniczne zwalczanie chwastów, systemy wspomagające uprawę gleby, automatyczne naprowadzanie maszyn oraz telemetrię, co potwierdzają dane dotyczące zainteresowania tymi technologiami przez rolników.

    Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w gospodarstwach rolnych przynosi znaczące korzyści. Dzięki precyzyjnym analizom, rolnicy mogą podejmować bardziej trafne decyzje, co pozwala na optymalizację kosztów i ochronę środowiska. Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji to automatyzacja zbiorów oraz wczesne wykrywanie chorób roślin, co z kolei przekłada się na mniejsze straty finansowe i większą wydajność produkcji.

    Case study z zastosowaniem AI

    W jednym z badań opublikowanych w czasopiśmie „Computers and Electronics in Agriculture”, pokazano zdolność systemu AI do wykrywania chorób jabłoni z dokładnością sięgającą 95%. Było to możliwe dzięki zastosowaniu sieci neuronowej, wytrenowanej na obszernej bazie danych obrazów liści jabłoni. Innym znaczącym przykładem jest identyfikacja rdzy żółtej w uprawach pszenicy. Dzięki algorytmom analizującym obrazy pól pszenicy, udało się skutecznie lokalizować zainfekowane obszary, co umożliwia szybszą interwencję i zminimalizowanie strat.

    Z punktu widzenia inżynierii rolniczej, zastosowanie AI obejmuje mapowanie pól, analizę zasobności gleby oraz optymalne ścieżki przejazdowe maszyn rolniczych. Dzięki danym satelitarnym, rolnicy mogą analizować plony i dostosowywać nawożenie, co w dłuższej perspektywie przyczynia się do zwiększenia efektywności produkcji.

    Jakość produktów rolnych i nowe technologie

    Sztuczna inteligencja ma również potencjał w ocenie jakości owoców i warzyw, co jest niezbędne zarówno podczas uprawy, jak i w procesach przetwórczych. Systemy oparte na technologii komputerowej, takie jak kamery RGB oraz bliskiej podczerwieni, są wykorzystywane do klasyfikacji produktów na podstawie ich koloru, kształtu i stopnia dojrzałości. Algorytmy, wspierane przez dane z sensorów, pomagają także w określeniu optymalnego momentu zbioru. Dzięki technologiom spektroskopowym, możliwe jest dokładne określenie zawartości cukrów, kwasów oraz innych substancji w owocach.

    Trendy rynkowe w zastosowaniu AI w rolnictwie

    Z raportu Prescient and Strategic Intelligence wynika, że wartość rynku sztucznej inteligencji w rolnictwie może wzrosnąć z 1,6 miliarda dolarów w 2023 roku do niemal 8 miliardów dolarów w 2030 roku. W Polsce najwięcej z rozwiązań tego typu korzystają gospodarstwa o powierzchni powyżej 20 ha. Szczególnie młodsze pokolenie rolników chętnie inwestuje w nowe technologie, doceniając ich potencjał do zwiększenia efektywności i oszczędności.

    Ekonomia i przyszłość rolnictwa z AI

    Wprowadzenie sztucznej inteligencji do rolnictwa wiąże się z wieloma korzyściami ekonomicznymi. Systemy AI potrafią skutecznie identyfikować chwasty, a także zoptymalizować nawadnianie, co przekłada się na oszczędności w zużyciu zasobów. Zastosowanie technologii sterujących maszynami rolniczymi pozwala na efektywniejsze wykonywanie zadań, co w rezultacie wpływa na zmniejszenie kosztów eksploatacji.

    Coraz większa dostępność technologii, które nie tylko ułatwiają pracę, ale także zmniejszają koszty wprowadzenia innowacji, sprawia, że rolnictwo staje się bardziej zrównoważone. Dzięki AI możliwe jest nie tylko zwiększenie plonów, ale również optymalizacja procesów produkcji w taki sposób, aby były one bardziej przyjazne dla środowiska.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja w rolnictwie to temat, który zyskuje na znaczeniu w dobie szybujących kosztów i rosnącego zapotrzebowania na żywność. Właściciele gospodarstw, zarówno dużych, jak i mniejszych, mają przed sobą ogromne możliwości, które wiążą się z zastosowaniem nowoczesnych technologii. Kluczem do sukcesu jest umiejętność adaptacji do nadchodzących zmian oraz otwartość na innowacje, które mogą zrewolucjonizować tradycyjne metody produkcji rolniczej. AI to nie tylko technologia – to przyszłość, która wpływa na nasze życie i środowisko naturalne.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

Exit mobile version