Kurier Krakowski

Tag: IoT

  • Sztuczna inteligencja w polskim systemie ochrony zdrowia: nowoczesne technologie w diagnostyce i terapii

    Sztuczna inteligencja w polskim systemie ochrony zdrowia: nowoczesne technologie w diagnostyce i terapii

    Sztuczna Inteligencja w Ochronie Zdrowia: Rewolucja, Która Zmienia Przyszłość Medycyny

    Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w dziedzinie ochrony zdrowia, przynosząc znaczące zmiany w sposób, w jaki prowadzona jest diagnostyka i leczenie pacjentów. W Polsce, w 2024 roku, z technologii AI korzystało już 13,2% szpitali, co oznacza niemal podwojenie tego wskaźnika w porównaniu do roku poprzedniego, według danych Centrum e-Zdrowia. To przełomowe podejście przynosi nowe możliwości w diagnostyce obrazowej oraz laboratoriach, a także przyspiesza rozwój nowych leków. Kluczowym aspektem skuteczne wdrożenia tych rozwiązań jest dostęp do szerokiej bazy danych.

    Przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie można znaleźć na wielu polach. Adam Krenke, dyrektor ds. strategii w Roche Polska, zwraca uwagę na praktyczne zastosowanie AI w systemie ochrony zdrowia. Zauważa, że wykorzystanie AI w diagnostyce oraz wspieraniu lekarzy staje się codziennym elementem pracy. „Widzimy wiele zastosowań, które pomagają zarówno pacjentom, jak i lekarzom, zwłaszcza na etapie diagnostyki”, podkreśla.

    AI w Diagnostyce: Skrócenie Czasu Diagnozy i Wdrożenia Terapii

    W badaniach Centrum e-Zdrowia szczególną rolę AI odgrywa w analizie tomografii komputerowej, gdzie wspiera radiologów w podejmowaniu decyzji klinicznych. Dzięki zastosowaniu algorytmów czas postawienia diagnozy znacząco się skraca, co przekłada się na szybsze rozpoczęcie właściwego leczenia. Z wdrażaniem technologii AI można się spotkać także poza szpitalami. Około 4,7% wszystkich podmiotów leczniczych w Polsce korzysta z narzędzi wspomagających obsługę pacjentów, takich jak chatboty czy analiza danych z elektronicznej dokumentacji medycznej. Choć postępy są zauważalne, to ich zakres wciąż pozostaje ograniczony, zwłaszcza w mniejszych placówkach.

    Pomoc w Podejmowaniu Decyzji Medycznych i Prognozowaniu Stanu Pacjenta

    Eksperci podkreślają, że sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarzy, ale z pewnością stanie się ich niezastąpionym wsparciem. AI może przewidywać pogorszenie stanu zdrowia pacjenta, analizować interakcje między lekami oraz pomagać w komunikacji z pacjentami. Aby możliwości te stały się rzeczywistością, konieczna jest bliska współpraca pomiędzy środowiskiem naukowym, klinicznym i technologicznym. Roche rozwija koncepcję „Lab in the Loop”, gdzie dane zbierane z badań laboratoryjnych i klinicznych są wykorzystywane do trenowania modeli AI, które wspierają opracowywanie nowych leków. Algorytmy te pomagają wskazać kolejne kroki w eksperymentach, co znacząco przyspiesza proces odkrywania nowych terapii.

    Wyzwania w Procesie Odkrywania Nowych Leków

    Złożoność procesu tworzenia nowego leku, który trwa zwykle ponad dekadę i wiąże się z ogromnymi kosztami, jest niezwykle wysoka. Adam Krenke zaznacza, że ludzki organizm składa się z około 37 bilionów komórek, a każda z nich może reagować na różne sposoby. „Liczba kombinacji, które mogą pójść nie tak, jest niewiarygodnie duża”, wyjaśnia. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe staje się jednak nie tylko szybsze identyfikowanie potencjalnych cząsteczek, ale także trafniejsze przewidywanie reakcji pacjentów na leczenie, co zwiększa szanse na skuteczne terapie w obszarach jak onkologia, neurologia czy choroby autoimmunologiczne.

    Dane jako Klucz do Sukcesu AI

    Reprezentatywność danych, na których uczą się algorytmy AI, odgrywa kluczową rolę w ich skuteczności. Adam Krenke zwraca uwagę na znaczenie gromadzenia danych polskich pacjentów w bezpieczny, zanonimizowany sposób. Podejście takie pozwala na lepsze odwzorowanie lokalnych specyfik i zwiększa jakość wyników. Większość danych, na których trenowane są globalne algorytmy, pochodzi w tej chwili z populacji amerykańskiej oraz zachodnioeuropejskiej, dlatego tak istotne jest, aby dołączyć zanonimizowane dane z polskich szpitali. W polskich ośrodkach akademickich i klinicznych trwają już projekty związane z AI, takie jak Uniwersyteckie Centrum Kliniczne w Gdańsku czy Gdański Uniwersytet Medyczny, co stwarza środowisko dla innowacyjnych rozwiązań.

    Innowacyjne Wydarzenia Wspierające Rozwój AI w Medycynie

    Eventy takie jak Poland Healthcare Datathon 2025 są doskonałą okazją do rozwoju innowacyjnych narzędzi w medycynie. Uczestnicy, złożeni z przedstawicieli świata nauki, lekarzy oraz inżynierów, mogą razem wypracowywać nowe rozwiązania i testować je na rzeczywistych danych klinicznych. W ramach takich wydarzeń zaplanowano LLM-a-thon, który zajmował się oceną dużych modeli językowych w kontekście danych medycznych, co stanowi ważny krok w kierunku efektywnego wykorzystania AI w ochronie zdrowia.

    Przykład Wdrożenia AI w Codziennej Praktyce Medycznej

    W Uniwersyteckim Centrum Klinicznym oraz Gdańskim Uniwersytecie Medycznym trwa testowanie systemu AdmedVoice, który automatyzuje proces zbierania informacji od pacjentów. W trakcie wizyty lekarz nie musi już zajmować się wypełnianiem formularzy czy wystawianiem recept, co pozwala mu na skoncentrowanie się na pomocy pacjentowi. Podobne innowacyjne systemy mogą być wykorzystywane także na salach operacyjnych, gdzie automatyzacja dokumentacji pacjenta sprzyja oszczędności czasu oraz poprawie jakości świadczonej opieki.

    Monitoring Pacjentów w Sytuacjach Kryzysowych

    Rozwiązania związane z Internetem Rzeczy (IoT) również odgrywają coraz ważniejszą rolę w monitorowaniu pacjentów. Przykładowo systemy takie mogą realnie monitorować parametry pacjenta i jego położenie w oddziale ratunkowym, co zapobiega sytuacjom, gdzie pacjent nieoczekiwanie opuszcza oddział. Dariusz Szplit, kierownik Działu Innowacji, Analityki i Wdrożeń Technologii Medycznych w UCK w Gdańsku, zauważa, że w obszarze polipragmazji, czyli stosowania wielu leków przez pacjentów, AI może skutecznie wspierać analizę danych i udokumentowanie, jakie leki pacjenci przynoszą ze sobą do szpitala, a jakie przyjmują w placówce.

    Przyszłość AI w Ochronie Zdrowia

    Rozwój sztucznej inteligencji w medycynie otwiera nowe horyzonty. Dzięki współpracy między nauką, medycyną i technologią możemy osiągnąć wymierne rezultaty w diagnostyce oraz terapii. Inicjatywy takie jak Datathon nie tylko sprzyjają testowaniu algorytmów na rzeczywistych danych, ale także przyczyniają się do wypracowywania skutecznych rozwiązań, które mogą zrewolucjonizować funkcjonowanie szpitali. Sztuczna inteligencja nie zastąpi lekarzy, lecz stanie się niezwykle cennym narzędziem, które wspiera ich pracę i umożliwia lepszą opiekę nad pacjentem.

    W miarę jak AI staje się integralną częścią systemu ochrony zdrowia, niezaprzeczalnie przyczynia się do zwiększenia efektywności, jakości oraz bezpieczeństwa opieki medycznej. Przyszłość medycyny z pewnością będzie w dużej mierze kształtowana przez inteligentne technologie, które otworzą nowe możliwości przed pacjentami oraz lekarzami na całym świecie.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Transformacja rynku reklamy: Jak Retail Media in-store zmienia przyszłość marketingu do 2030 roku

    Transformacja rynku reklamy: Jak Retail Media in-store zmienia przyszłość marketingu do 2030 roku

    Przyszłość reklamy: Jak retail media zdominują rynek do 2030 roku

    Rynek reklamy przechodzi niespotykaną transformację, co potwierdzają najnowsze analizy branżowe. Z raportu WPP Media „Advertising in 2030” wynika, że do końca tej dekady kluczową rolę w komunikacji marketingowej odegrają sztuczna inteligencja, internet rzeczy oraz rozwiązania oparte na danych. Granice między światem online a offline będą się zacierać, a ekrany w sklepach staną się pełnoprawnym kanałem reklamowym, na którym marki będą mogły prezentować swoje oferty w sposób bardziej angażujący i interaktywny.

    Zjawisko retail media: Nowa jakość reklamy

    Retail media to termin stosunkowo nowy, który odnosi się do reklamowania produktów w sklepie zarówno w formie ekranów cyfrowych, jak i na platformach e-commerce. Tomasz Szulkowski, dyrektor operacyjny w MSpark (WPP Media), zauważa, że istnieją dwie główne odmiany tego zjawiska. Pierwsza z nich to platformy digitalowe, z takim przykładem jak Allegro, które wykorzystują swoje dane do targetowania reklam. Druga, bardziej dynamiczna odmiana, znana jako retail media in-store, koncentruje się na komunikacji realizowanej poprzez ekrany w sklepach, które mogą dostarczać spersonalizowane treści użytkownikom.

    Według raportu WPP, zacieranie granic między światem online a offline jest jednym z kluczowych trendów do 2030 roku. Retail media in-store wprowadzą standardy reklamowe typowe dla e-commerce, co pozwoli na precyzyjne targetowanie oraz pełną mierzalność efektywności kampanii. Nawet półka sklepu może stać się „inteligentna”, przekształcając doświadczenie zakupowe w bardziej interaktywne i personalizowane.

    Wykorzystanie danych w retail media

    Dane stają się fundamentem działań marketingowych. Tomasz Szulkowski wskazuje, że ekrany w sklepach wykorzystują dane pochodzące z różnych źródeł, takich jak paragonowe, na którym można obserwować co, kiedy i w jakiej wartości są najczęściej kupowane. Dodatkowo, programy lojalnościowe i aplikacje mobilne dostarczają cennych informacji demograficznych i behawioralnych, co sprawia, że retail media zyskuje na popularności.

    Współczesne badania pokazują, że prawie 82,3 proc. ekspertów przewiduje, iż do 2030 roku biometryka, jak odciski palców czy rozpoznawanie twarzy, stanie się powszechnym narzędziem do personalizacji ofert. Co więcej, dane medyczne i genetyczne również mogą wkrótce zyskać znaczenie w kontekście tworzenia dedykowanych kampanii reklamowych.

    Jak Internet of Things wpłynie na przyszłość reklamy

    Internet of Things (IoT) odgrywa kluczową rolę w rozwoju retail media. IoT to koncept, w ramach którego urządzenia komunikują się i reagują na siebie nawzajem. Przykłady to inteligentne regały oraz interaktywne stoiska w centrach handlowych. Tomasz Szulkowski podkreśla, że rozwój tych technologii będzie napędzany przez sztuczną inteligencję, która zrewolucjonizuje sposób tworzenia treści reklamowych.

    W 71 proc. przypadków eksperci przewidują, że do 2030 roku wiele treści reklamowych będzie generowanych z zastosowaniem AI. Choć technologia ta zdominuje produkcję większości materiałów, to jednak ludzka kreatywność w tworzeniu emocjonalnych i angażujących kampanii zachowa swoją nieocenioną wartość.

    Ekrany jako nowoczesne nośniki reklamowe

    Jednym z interesujących przykładów nowoczesnych rozwiązań retail media jest koszulka z wbudowanym ekranem. W takiej formie pracownik sklepu może stać się nośnikiem treści marketingowej, co tworzy niemal nieograniczone możliwości komunikacji z klientami. Możliwość zdalnego sterowania wyświetlanymi treściami pozwala na szybką i skuteczną promocję wydarzeń w sklepie, takich jak Tydzień Meksykański czy Happy Hours.

    Technologia tego rodzaju otwiera nowy rozdział w komunikacji marketingowej, gdzie praktycznie każde urządzenie, w tym odzież, ma potencjał, aby stać się ekranem reklamowym. Ekrany te są elastyczne i można je zamocować na ubraniach, czapkach czy plecakach, co stwarza unikalne możliwości dla reklamodawców.

    Wyzwania i korzyści z wykorzystania retail media

    Jednakże z takimi innowacjami wiąże się również szereg wyzwań, szczególnie w zakresie ochrony własności intelektualnej. W świecie, gdzie użytkownik może błyskawicznie pobrać logotypy, trudne staje się egzekwowanie praw marki. Nie mniej jednak, raport WPP przewiduje, iż takie rozwiązania będą szybko adaptowane przez sieci handlowe, co sprawi, że staną się one normą.

    Z perspektywy targetowania, retail media in-store oferuje reklamodawcom możliwość dokładnego monitorowania wpływu kampanii na sprzedaż. Dotychczas nieosiągalne dane stają się dostępne, dzięki czemu można lepiej zrozumieć skuteczność działań marketingowych. Przekłada się to na rosnącą popularność tej formy reklamy, która staje się atrakcyjną alternatywą dla tradycyjnych mediów, w tym reklamy internetowej.

    Zmiana paradygmatu w reklamie

    Raport WPP wskazuje na ewolucję ról w strukturze rynku reklamowego. Możemy obecnie obserwować proces, w którym sieci handlowe traktują swoje powierzchnie reklamowe jako źródło dodatkowych przychodów. Tym samym, reklamodawcy przekształcają się w wydawców, co stanowi swego rodzaju rewolucję w podejściu do marketingu.

    Tomasz Szulkowski zauważa, że retail media in-store zyskują na znaczeniu i stają się standardem pod względem efektywności widowisk reklamowych, którymi firmy e-commerce już nas przyzwyczaiły. Dzięki tej koncepcji reklamę można precyzyjnie monitorować na każdym etapie.

    Podsumowanie

    Podsumowując, przyszłość reklamy z pewnością będzie ściśle związana z technologią i danymi. Retail media in-store, wspierane przez sztuczną inteligencję i IoT, mają potencjał, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki konsumenci wchodzą w interakcję z markami. Jest to czas, w którym niewątpliwie będziemy świadkami nieustannie rosnącej automatyzacji i personalizacji w marketingu, a to, co dziś wydaje się być futurystyczne, wkrótce stanie się codziennością.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • „Spowolnienie inwestycji w sektorze telekomunikacyjnym w Polsce: Rola i wyzwania dla rozwoju gospodarczego”

    „Spowolnienie inwestycji w sektorze telekomunikacyjnym w Polsce: Rola i wyzwania dla rozwoju gospodarczego”

    Wpływ sektora telekomunikacyjnego na rozwój gospodarki w Polsce

    W obliczu dynamicznych zmian na globalnym rynku, sektor telekomunikacyjny w Polsce staje się kluczowym elementem wpływającym na rozwój gospodarczy. Jak wynika z raportu opracowanego przez prof. Konrada Raczkowskiego z Uniwersytetu Kardynała Stefana Wyszyńskiego (UKSW), dalsze spowolnienie inwestycji oraz nadmierne regulacje mogą znacznie ograniczyć produktywność i rozwój naszego kraju. Bez zdecydowanych działań w tym zakresie, Polska ryzykuje pozostanie w tyle za czołowymi państwami cyfrowymi.

    Rola telekomunikacji w gospodarce

    Mówiąc o telekomunikacji jako fundamentzie gospodarki cyfrowej, nie można pominąć jej znaczenia dla sektorów publicznych i prywatnych. Prof. Raczkowski podkreśla, że stabilne finansowanie telekomunikacji jest niezbędne do rozwoju takich dziedzin jak sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy (IoT) czy usługi konwergentne. Bez odpowiedniej infrastruktury telekomunikacyjnej, Polska może niewłaściwie wykorzystać potencjał technologii, co prowadzi do stagnacji w porównaniu z innymi krajami na świecie.

    Ekspert zauważa, że utrzymujący się trend spadku inwestycji w sektorze telekomunikacyjnym może prowadzić do poważnych konsekwencji. Wskazuje, że w momencie, gdy telekomunikacja jest kluczowym elementem innowacji i modernizacji, research i rozwój w obszarze sztucznej inteligencji oraz IoT mogą ulec znacznemu spowolnieniu, co niekorzystnie wpłynie na konkurencyjność Polski na arenie międzynarodowej.

    Wyzwania regulacyjne na rynku telekomunikacyjnym

    Z raportu wynika, że rynek telekomunikacyjny w Polsce jest obciążony nadmiernymi regulacjami, które nie sprzyjają rozwojowi gospodarczemu. Obecna struktura inwestycji w sektorze telekomunikacyjnym w Polsce wynosi zaledwie 16,9 proc. PKB, co jest jednym z najniższych wyników w całej Unii Europejskiej. Wobec ponad 22 proc. inwestycji w innych krajach UE, Polska znajduje się w niekorzystnej sytuacji, co wymaga pilnej interwencji ze strony regulatorów.

    W przekonaniu prof. Raczkowskiego, zmiana podejścia do regulacji rynku telekomunikacyjnego jest kluczowa. Działania powinny skupiać się nie tylko na maksymalnej konkurencji lokalnej, ale także na sprzyjaniu efektywności inwestycyjnej. Tylko w ten sposób Polska będzie mogła zwiększyć swój wkład w rozwój cyfrowych innowacji.

    Stan sektora telekomunikacyjnego w Polsce

    Aż 99,4 proc. operatorów telekomunikacyjnych w Polsce to małe i średnie przedsiębiorstwa. Taki podział rynku utrudnia konsolidację i ogranicza możliwości finansowania dużych projektów infrastrukturalnych. Równocześnie, jak wskazuje raport, w 2024 roku przewiduje się spadek nakładów inwestycyjnych w sektorze telekomunikacyjnym do 9,5 mld zł, co stanowi spadek o 14,3 proc. w porównaniu do roku poprzedniego. Taki kurs jest wyraźnym sygnałem, że obecny stan rzeczy nie sprzyja rozwojowi infrastruktury krytycznej, a tym samym niezbędnych usług telekomunikacyjnych.

    Wpływ inwestycji na systemy krytyczne

    Telekomunikacja, obok energetyki, jest kluczowym elementem infrastruktury krytycznej. Każda przerwa w dostępie do sieci może prowadzić do paraliżu administracji publicznej, sektora ratunkowego i łańcuchów dostaw, co z kolei wpływa na stabilność systemu finansowego kraju. Ekspert podkreśla, że bez odpowiednich inwestycji w bezpieczeństwo technologiczne, nawet najbardziej zaawansowane rozwiązania mogą stać się podatne na ataki, co zagraża całemu systemowi.

    Przykłady innych krajów, takich jak USA czy Wielka Brytania, pokazują, że część dochodów z opłat koncesyjnych może być przeznaczana na konkretne inwestycje infrastrukturalne. Rekomendowane mechanizmy podobne do tych wprowadzonych w tych krajach mogłyby również wesprzeć rozwój polskiego rynku telekomunikacyjnego.

    Konsekwencje geopolityczne

    W kontekście współczesnych wyzwań geopolitycznych, takich jak wojna w Ukrainie, odporność systemów telekomunikacyjnych nabiera szczególnego znaczenia. Utrata dostępu do sieci mogłaby mieć katastrofalne znaczenie zarówno dla instytucji publicznych, jak i sektora prywatnego. Prof. Raczkowski przypomina, że niektóre państwa w regionie, takie jak Czechy czy Litwa, już wprowadziły bardziej elastyczne podejście do regulacji, traktując rozwój sieci i inwestycje w cyberbezpieczeństwo jako element obrony narodowej.

    Podobne podejście powinno być rozważane w Polsce, gdzie instytucje regulacyjne mogą odegrać kluczową rolę we wspieraniu innowacji i inwestycji. Ostatecznie, przyszłość polskiego rynku telekomunikacyjnego w dużej mierze zależy od reakcji regulatorów i ich zdolności do dostosowywania przepisów do nowoczesnych wymagań rynku.

    Podsumowanie

    Podsumowując, sektor telekomunikacyjny w Polsce stoi przed wieloma wyzwaniami, które wymagają natychmiastowej reakcji. Utrzymujący się spadek inwestycji oraz nadmierne regulacje mogą zablokować dalszy rozwój i prowadzić do stagnacji w obszarze innowacji. Współpraca między operatorem a regulatorem, zmiana podejścia do regulacji oraz zwiększenie inwestycji w kluczowe obszary, to kroki, które powinny zostać podjęte, aby Polska mogła w pełni wykorzystać potencjał cyfrowy i przekształcić sektor telekomunikacyjny w motor napędowy dla rozwoju gospodarczego kraju. Działania te są niezbędne nie tylko dla wzrostu gospodarczego, ale również dla zapewnienia bezpieczeństwa telekomunikacyjnego w obliczu przyszłych wyzwań.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA