Tag: Google Cloud

  • Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Rola sztucznej inteligencji w rozwoju MŚP w Polsce

    W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zyskała na znaczeniu w wielu dziedzinach życia gospodarczego. Jej potencjał w kontekście mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) jest ogromny, jednak wciąż pozostaje wielu przedsiębiorców, którzy nie dostrzegają możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia. Z badania przeprowadzonego przez Polski Fundusz Rozwoju oraz Google Cloud Polska wynika, że aż 84% przedstawicieli MŚP przyznaje się do znacznych braków kompetencyjnych w zakresie AI. Warto zastanowić się, jakie są przyczyny tej sytuacji i jakie korzyści mogą płynąć z wdrożenia narzędzi sztucznej inteligencji.

    Braki kompetencyjne a wykorzystywanie AI

    Z raportu „Mapa kompetencji AI w Polsce” wynika, że 46,3% badanych przedsiębiorców uważa niedobory kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji za krytyczne. Wśród barier, które hamują rozwój AI w polskim biznesie, wymienia się ograniczenia budżetowe, brak odpowiedniej strategii cyfrowej oraz ogólne opory przed zmianą. Przemawiając o wynikach badań, Magda Gajownik de Vries z Polskiego Funduszu Rozwoju podkreśla, że wiele firm nie tylko nie korzysta z AI, ale wręcz nie jest świadomych, jak wiele mogłyby skorzystać z jej wdrożenia. Takie podejście może poważnie ograniczyć rozwój produktowy oraz potencjał gospodarczy Polskich przedsiębiorstw.

    W perspektywie ogólnopolskiej pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji może przyczynić się do zwiększenia PKB Polski nawet o 8%. MŚP, które odpowiadają za około dwie trzecie polskiego PKB oraz zatrudniają około 7 milionów osób, mogą w znaczny sposób wpłynąć na gospodarkę, jeśli zdecydują się na wdrożenie technologii AI.

    Bariery wnętrza MŚP

    W badaniach zauważono, że blisko 84,2% przedsiębiorców dostrzega poważną lukę kompetencyjną w obszarze AI. Zaledwie 9,5% z nich nie widzi problemu braku umiejętności w swoich organizacjach. Liczne firmy wskazują na szereg przeszkód, które spowalniają procesy digitalizacji. Przede wszystkim brakuje pracowników z odpowiednimi kompetencjami oraz czasokresu na ich dalsze kształcenie. Są też problemy z rekrutacją i utrzymywaniem specjalistów IT, co znacznie utrudnia rozwój innowacyjnych rozwiązań.

    Jednak nie tylko braki kadrowe są kluczowe. Firmy sygnalizują również bariery finansowe i biurokratyczne, które hamują implementację AI. Wysokie koszty wdrożenia tych technologii często nie znajdują pokrycia w postrzeganych korzyściach. Co więcej, przedsiębiorcy z reguły posiadają jedynie ogólną wizję wdrożenia, co skutkuje niezdecydowaniem i obawami przed próbą nowych rozwiązań.

    Problemy z danymi i adaptacją technologii

    Jednym z głównych wyzwań, przed którymi stają MŚP, jest problem związany z jakością i dostępnością danych. Monitowane w raportach dane pokazują, że wiele przedsiębiorstw nie ma przygotowanych danych, co w sposób znaczący upośledza ich zdolności do pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Niezdolność do prawidłowej analizy danych prowadzi do stagnacji w rozwoju.

    Co istotne, powielają się również trudności związane z cyberbezpieczeństwem. Firmy często korzystają z narzędzi AI z prywatnych kont, co stanowi zagrożenie dla poufności informacji. Z tego powodu ważne jest wprowadzenie zasad dotyczących użytkowania AI, aby zminimalizować ryzyko wycieku danych.

    Kroki w kierunku rozwoju kompetencji AI

    Sukces w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w MŚP wychodzi z potrzeby systemowego podejścia do budowy kompetencji. Przedsiębiorcy powinny postawić na rozbudowę oferty szkoleń oraz współpracę z uczelniami i instytutami badawczymi, aby ułatwić dostęp do niezbędnych materiałów edukacyjnych. Warto także wprowadzić programy mentoringowe oraz szerokie kampanie informacyjne, które będą dedykowane wspieraniu rozwoju kompetencji w zakresie AI.

    Jak zauważa Magda Gajownik de Vries, kluczową rolę w tym procesie odgrywa lider firmy, który powinien być świadomy potencjału, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Polskie MŚP potrzebują solidnych fundamentów w postaci odpowiedzialnego kierownictwa, które umożliwi wdrożenie innowacyjnych rozwiązań.

    Wykorzystanie AI w codziennym funkcjonowaniu MŚP

    Mimo występujących barier, niektóre MŚP zaczynają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami AI. Na przykład, proste narzędzia konwersacyjne, takie jak ChatGPT, znajdują zastosowanie w tworzeniu treści marketingowych, analizie danych czy wsparciu w procesach zarządzania zasobami ludzkimi. Ułatwienie pracy dla pracowników, którzy muszą zarządzać wieloma obowiązkami, staje się problemem, w którym AI daje realne wsparcie.

    Podczas wywiadów, wielu przedsiębiorców przyznaje, że mają do czynienia z sytuacjami, w których korzystanie z narzędzi AI znacząco zwiększa ich skuteczność i wydajność. Niestety, wciąż wiele pracowników korzysta z takich technologii na osobistych kontach, co podkreśla potrzebę zorganizowania szkoleń z zakresu cyberbezpieczeństwa i zarządzania informacjami.

    Podsumowanie i przyszłość AI w MŚP

    Polski Fundusz Rozwoju prowadzi liczne działania edukacyjne i promocyjne, których celem jest ułatwienie przedsiębiorcom dostępu do narzędzi i wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji. Dzięki dostępnym kursom online oraz warsztatom, firmy mogą zdobywać niezbędne kompetencje i przekraczać barierę kompetencyjną, która obecnie hamuje rozwój ich potencjału.

    Pomimo że Polska znajduje się w niekorzystnej pozycji względem innych krajów Unii Europejskiej pod względem implementacji AI, wzrost w ostatnich latach sugeruje, że MŚP są na dobrej drodze. Wyzwania są znaczące, ale także możliwości, które sztuczna inteligencja stwarza dla polskiego sektora MŚP, mogą przyczynić się do jego znaczącej transformacji i wzrostu konkurencyjności na rynku międzynarodowym. Współpraca, edukacja i świadomość obecnych trendów to kluczowe elementy, które zdeterminuje dalszy rozwój tego sektora w najbliższych latach. Przyszłość w tej dziedzinie wydaje się obiecująca, pod warunkiem, że przedsiębiorcy podejmą zdecydowane kroki w kierunku adaptacji nowych technologii.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Jak zwiększyć kompetencje urzędników w zakresie sztucznej inteligencji w administracji publicznej?

    Jak zwiększyć kompetencje urzędników w zakresie sztucznej inteligencji w administracji publicznej?

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w administracji publicznej – wyzwania i potrzeby rozwoju

    W dobie cyfryzacji i dynamicznych zmian technologicznych, sztuczna inteligencja (AI) staje się nieodłącznym elementem rozwoju wielu sektorów. Z badań przeprowadzonych przez Ministerstwo Cyfryzacji wynika, że choć wielu urzędników dostrzega potencjał AI, ich wiedza na ten temat pozostaje na poziomie podstawowym lub średnim. Istnieje jednak znaczące pragnienie dalszego kształcenia i zdobywania kompetencji w tym obszarze.

    Przeszkody w dostępie do wiedzy o AI

    Badania przeprowadzone na próbie ponad 8 tysięcy urzędników ujawniają, że około 82% uważa brak wiedzy o sztucznej inteligencji za istotną barierę w jej wdrażaniu. Co więcej, inne przeszkody wskazywane przez respondetów to m.in. brak klarownych regulacji prawnych, ograniczone zasoby finansowe czy opór przed zmianami. Te czynniki w dłuższej perspektywie mogą hamować rozwój administracji oraz implementację innowacyjnych rozwiązań.

    Konieczność szkoleń i podnoszenia kompetencji

    Zaskakująco, jedynie 20% urzędników miało okazję uczestniczyć w szkoleniach z zakresu sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich dwóch lat. Mimo to, ponad 93% z nich wyraziło gotowość do dalszego kształcenia i poprawy swoich umiejętności w zakresie AI. To pokazuje, że administracja publiczna jest otwarta na rozwój, ale wymaga wsparcia w postaci szkoleń i odpowiednich programów edukacyjnych, które dostarczą niezbędnej wiedzy.

    Wyzwania w kontekście regulacyjnym i technologicznym

    Z raportu przygotowanego przez Google Cloud Polska oraz Polski Fundusz Rozwoju wynika, że niepewność regulacyjna oraz trudności organizacyjne są problemami, które dotyczą nie tylko administracji publicznej, ale również sektora MŚP oraz start-upów. Dodatkowo, administracja boryka się z ograniczeniami procedur zamówień publicznych, co może znacznie opóźniać wprowadzenie innowacyjnych narzędzi.

    Kluczowe kompetencje w zakresie sztucznej inteligencji

    Urzędnicy wskazali, że kluczowe dla skutecznego wdrożenia AI są kompetencje związane z zarządzaniem danymi, cyberbezpieczeństwem oraz ryzykiem prawnym. Ponadto, umiejętność oceniania potencjalnych korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji oraz budowania uzasadnienia biznesowego dla takich projektów stały się niezbędne. W kontekście etycznym szczególną uwagę należy zwrócić na zarządzanie ryzykiem prawnym, które przez ankietowanych oceniane było jako krytyczna kompetencja.

    Wykorzystanie AI w praktyce – nowe możliwości

    Ekspertka z Polskiego Funduszu Rozwoju podkreśla, że jednym z najważniejszych kroków powinno być zbadanie procesów, w których sztuczna inteligencja mogłaby znaleźć zastosowanie. Identyfikacja powtarzalnych zadań i obszarów, które wymagają automatyzacji, pozwoli na skuteczniejsze wdrożenie AI. Zapewnienie odpowiednich regulacji oraz zdefiniowanie zasad korzystania z tych technologii w administracji publicznej są kluczowe.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, który może zrewolucjonizować sposób działania administracji publicznej. Jednak, aby to osiągnąć, konieczne jest przełamanie barier związanych z brakiem wiedzy, ograniczeniami regulacyjnymi czy technicznymi. Wspieranie urzędników poprzez programy szkoleniowe oraz zapewnienie dostępu do odpowiednich narzędzi i technologii stworzy fundament do efektywnego wykorzystania AI w administracji. Tylko wtedy będzie możliwe wydobycie pełni korzyści płynących z innowacji, co w rezultacie wpłynie na jakość usług publicznych oraz zadowolenie obywateli.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA