Kurier Krakowski

Tag: ChatGPT

  • Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Braki Kompetencyjne w AI w MŚP w Polsce: Kluczowe Wyzwania i Możliwości Rozwoju

    Rola sztucznej inteligencji w rozwoju MŚP w Polsce

    W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zyskała na znaczeniu w wielu dziedzinach życia gospodarczego. Jej potencjał w kontekście mikro-, małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) jest ogromny, jednak wciąż pozostaje wielu przedsiębiorców, którzy nie dostrzegają możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia. Z badania przeprowadzonego przez Polski Fundusz Rozwoju oraz Google Cloud Polska wynika, że aż 84% przedstawicieli MŚP przyznaje się do znacznych braków kompetencyjnych w zakresie AI. Warto zastanowić się, jakie są przyczyny tej sytuacji i jakie korzyści mogą płynąć z wdrożenia narzędzi sztucznej inteligencji.

    Braki kompetencyjne a wykorzystywanie AI

    Z raportu „Mapa kompetencji AI w Polsce” wynika, że 46,3% badanych przedsiębiorców uważa niedobory kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji za krytyczne. Wśród barier, które hamują rozwój AI w polskim biznesie, wymienia się ograniczenia budżetowe, brak odpowiedniej strategii cyfrowej oraz ogólne opory przed zmianą. Przemawiając o wynikach badań, Magda Gajownik de Vries z Polskiego Funduszu Rozwoju podkreśla, że wiele firm nie tylko nie korzysta z AI, ale wręcz nie jest świadomych, jak wiele mogłyby skorzystać z jej wdrożenia. Takie podejście może poważnie ograniczyć rozwój produktowy oraz potencjał gospodarczy Polskich przedsiębiorstw.

    W perspektywie ogólnopolskiej pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji może przyczynić się do zwiększenia PKB Polski nawet o 8%. MŚP, które odpowiadają za około dwie trzecie polskiego PKB oraz zatrudniają około 7 milionów osób, mogą w znaczny sposób wpłynąć na gospodarkę, jeśli zdecydują się na wdrożenie technologii AI.

    Bariery wnętrza MŚP

    W badaniach zauważono, że blisko 84,2% przedsiębiorców dostrzega poważną lukę kompetencyjną w obszarze AI. Zaledwie 9,5% z nich nie widzi problemu braku umiejętności w swoich organizacjach. Liczne firmy wskazują na szereg przeszkód, które spowalniają procesy digitalizacji. Przede wszystkim brakuje pracowników z odpowiednimi kompetencjami oraz czasokresu na ich dalsze kształcenie. Są też problemy z rekrutacją i utrzymywaniem specjalistów IT, co znacznie utrudnia rozwój innowacyjnych rozwiązań.

    Jednak nie tylko braki kadrowe są kluczowe. Firmy sygnalizują również bariery finansowe i biurokratyczne, które hamują implementację AI. Wysokie koszty wdrożenia tych technologii często nie znajdują pokrycia w postrzeganych korzyściach. Co więcej, przedsiębiorcy z reguły posiadają jedynie ogólną wizję wdrożenia, co skutkuje niezdecydowaniem i obawami przed próbą nowych rozwiązań.

    Problemy z danymi i adaptacją technologii

    Jednym z głównych wyzwań, przed którymi stają MŚP, jest problem związany z jakością i dostępnością danych. Monitowane w raportach dane pokazują, że wiele przedsiębiorstw nie ma przygotowanych danych, co w sposób znaczący upośledza ich zdolności do pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji. Niezdolność do prawidłowej analizy danych prowadzi do stagnacji w rozwoju.

    Co istotne, powielają się również trudności związane z cyberbezpieczeństwem. Firmy często korzystają z narzędzi AI z prywatnych kont, co stanowi zagrożenie dla poufności informacji. Z tego powodu ważne jest wprowadzenie zasad dotyczących użytkowania AI, aby zminimalizować ryzyko wycieku danych.

    Kroki w kierunku rozwoju kompetencji AI

    Sukces w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w MŚP wychodzi z potrzeby systemowego podejścia do budowy kompetencji. Przedsiębiorcy powinny postawić na rozbudowę oferty szkoleń oraz współpracę z uczelniami i instytutami badawczymi, aby ułatwić dostęp do niezbędnych materiałów edukacyjnych. Warto także wprowadzić programy mentoringowe oraz szerokie kampanie informacyjne, które będą dedykowane wspieraniu rozwoju kompetencji w zakresie AI.

    Jak zauważa Magda Gajownik de Vries, kluczową rolę w tym procesie odgrywa lider firmy, który powinien być świadomy potencjału, jaki niesie ze sobą sztuczna inteligencja. Polskie MŚP potrzebują solidnych fundamentów w postaci odpowiedzialnego kierownictwa, które umożliwi wdrożenie innowacyjnych rozwiązań.

    Wykorzystanie AI w codziennym funkcjonowaniu MŚP

    Mimo występujących barier, niektóre MŚP zaczynają eksperymentować z różnymi rozwiązaniami AI. Na przykład, proste narzędzia konwersacyjne, takie jak ChatGPT, znajdują zastosowanie w tworzeniu treści marketingowych, analizie danych czy wsparciu w procesach zarządzania zasobami ludzkimi. Ułatwienie pracy dla pracowników, którzy muszą zarządzać wieloma obowiązkami, staje się problemem, w którym AI daje realne wsparcie.

    Podczas wywiadów, wielu przedsiębiorców przyznaje, że mają do czynienia z sytuacjami, w których korzystanie z narzędzi AI znacząco zwiększa ich skuteczność i wydajność. Niestety, wciąż wiele pracowników korzysta z takich technologii na osobistych kontach, co podkreśla potrzebę zorganizowania szkoleń z zakresu cyberbezpieczeństwa i zarządzania informacjami.

    Podsumowanie i przyszłość AI w MŚP

    Polski Fundusz Rozwoju prowadzi liczne działania edukacyjne i promocyjne, których celem jest ułatwienie przedsiębiorcom dostępu do narzędzi i wiedzy w zakresie sztucznej inteligencji. Dzięki dostępnym kursom online oraz warsztatom, firmy mogą zdobywać niezbędne kompetencje i przekraczać barierę kompetencyjną, która obecnie hamuje rozwój ich potencjału.

    Pomimo że Polska znajduje się w niekorzystnej pozycji względem innych krajów Unii Europejskiej pod względem implementacji AI, wzrost w ostatnich latach sugeruje, że MŚP są na dobrej drodze. Wyzwania są znaczące, ale także możliwości, które sztuczna inteligencja stwarza dla polskiego sektora MŚP, mogą przyczynić się do jego znaczącej transformacji i wzrostu konkurencyjności na rynku międzynarodowym. Współpraca, edukacja i świadomość obecnych trendów to kluczowe elementy, które zdeterminuje dalszy rozwój tego sektora w najbliższych latach. Przyszłość w tej dziedzinie wydaje się obiecująca, pod warunkiem, że przedsiębiorcy podejmą zdecydowane kroki w kierunku adaptacji nowych technologii.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Jak Sztuczna Inteligencja Może Zmniejszyć Zużycie Energii i Wspierać Działania Klimatyczne

    Jak sztuczna inteligencja wpływa na zużycie energii i środowisko

    Sztuczna inteligencja (AI) zyskuje na znaczeniu w niemal każdej dziedzinie życia, a jej zastosowania nieustannie się rozwijają. Jednakże, jak pokazują badania, rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, wiąże się z ogromnym zużyciem energii, które bywa porównywane do rocznej konsumpcji energii przez małe państwa. Temat ten nabiera szczególnego znaczenia w kontekście globalnych wysiłków na rzecz zmniejszenia śladu węglowego, co stawia przed nami wiele wyzwań. W tym artykule przyjrzymy się bliżej tej problematyce, zwracając uwagę na konieczność projektowania bardziej energooszczędnych algorytmów oraz na potencjalne korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść w walce ze zmianami klimatycznymi.

    Wzrost popularności sztucznej inteligencji, zwłaszcza w kontekście modeli językowych, wiąże się z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową. Jak zauważa Pamela Krzypkowska, dyrektorka Departamentu Badań i Innowacji w Ministerstwie Cyfryzacji, aby sprostać potrzebom, konieczne jest budowanie nowych centrów danych. Szacuje się, że obecnie AI zużywa coraz więcej energii, co przekształca się w coraz wyższe koszty. Ostatnie dane mówią o tym, że ChatGPT, z 300 milionami aktywnych użytkowników tygodniowo, zużywa każdego dnia około 2,9 miliona kWh energii. Dla porównania, przeciętne amerykańskie gospodarstwo domowe jest w stanie konsumować zaledwie 29 kWh dziennie, co obrazuje, że ChatGPT potrzebuje 100 tysięcy razy więcej energii niż typowe gospodarstwo.

    Niezwykle istotnym jest, byśmy zdawali sobie sprawę z kosztów środowiskowych, które wiążą się z rozwijaniem technologii AI. Tego rodzaju świadomość to pierwszy krok w kierunku poszukiwania rozwiązań, które pozwolą nam ograniczyć negatywny wpływ na naszą planetę. Według raportu „World Energy Outlook 2024” opracowanego przez Międzynarodową Agencję Energetyczną, centra danych mają znaczący wpływ na globalne zużycie energii elektrycznej, generując od 1 do 1,5 procenta całkowitego zapotrzebowania. W Europie przewiduje się, że zużycie energii przez centra danych wzrośnie z obecnych 62 TWh do ponad 150 TWh do 2030 roku. To zjawisko stawia przed nami wyzwanie w postaci opracowania bardziej energooszczędnych metod i algorytmów, które skutecznie zminimalizują ślad węglowy związany z technologią.

    Podczas gdy technologia AI staje się coraz bardziej zaawansowana, równocześnie pojawia się potrzeba wykorzystania mniejszych i bardziej wyspecjalizowanych modeli językowych. W Polsce powstają takie alternatywy jak PLLuM (Polski Model Dużego Języka) oraz Bielik, które mimo mniejszej liczby parametrów, wciąż potrafią skutecznie wspierać użytkowników w różnych zadaniach. Jak podkreśla Krzypkowska, w wielu przypadkach nie jest konieczne sięganie po najnowocześniejsze modele, które są najbardziej skomplikowane i energochłonne. Dla wielu zadań można wykorzystać mniejsze modele, które zużywają znacznie mniej energii. Również alternatywne podejścia, takie jak wyjaśnialne modele AI czy modele oparte na mniejszych sieciach neuronowych, mogą okazać się skuteczne i efektywne energetycznie.

    Z drugiej strony, sztuczna inteligencja może także odegrać istotną rolę w walce ze zmianami klimatycznymi. Wykorzystując zaawansowane algorytmy, AI wspiera analizę trendów klimatycznych oraz przewidywanie zmian pogodowych, co umożliwia bardziej efektywne zarządzanie zasobami. W sektorze transportu sztuczna inteligencja już teraz pomaga minimalizować zużycie paliwa poprzez inteligentne systemy zarządzania logistyką i optymalizację tras. To rozwiązanie pozwala na obniżenie kosztów i zredukowanie emisji, co jest niezwykle istotne w świetle globalnych działań mających na celu ograniczenie skutków zmian klimatycznych.

    W przyszłości sztuczna inteligencja może jeszcze bardziej wpłynąć na efektywność energetyczną, wspierając zarządzanie sieciami energetycznymi oraz systemami opartymi na odnawialnych źródłach energii. Już teraz modele uczenia maszynowego są wykorzystywane w optymalizacji wykorzystania energii odnawialnej, co pomaga dostosować produkcję i dystrybucję do rzeczywistego zapotrzebowania. Dzięki temu ograniczamy straty i zmniejszamy koszty operacyjne.

    Jak podkreśla Krzypkowska, warto myśleć o sztucznej inteligencji jako o narzędziu wspierającym kluczowe procesy, które są najbardziej energochłonne. Optymalizacja sieci energetycznych oraz logistyka to obszary, w których AI ma bardzo duży potencjał do rozwoju w przyszłości. W obliczu rosnących wyzwań związanych z ochroną środowiska oraz zaspokajaniem potrzeb energetycznych społeczeństwa, konieczne staje się poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań, które połączą rozwój technologii z dbałością o naszą planetę.

    Podsumowując, rozwój sztucznej inteligencji to zjawisko, które wiąże się zarówno z ogromnymi możliwościami, jak i z istotnymi wyzwaniami, zwłaszcza w kontekście efektywności energetycznej. Tak jak niezbędne jest projektowanie bardziej energooszczędnych algorytmów, tak również ważne jest, aby wykorzystać potencjał AI w działaniach na rzecz ochrony środowiska. W przyszłości to właśnie umiejętność harmonijnego łączenia nowych technologii z potrzebą dbania o naszą planetę może okazać się kluczowa dla zrównoważonego rozwoju społeczeństwa.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

  • Europa w Tyle za USA i Chinami: Potrzeba Szybkich Inwestycji w Sztuczną Inteligencję

    Wyzwania i szanse dla Europy w erze sztucznej inteligencji

    Decyzja o zainwestowaniu 200 miliardów euro w sztuczną inteligencję wydaje się być kroką w kierunku, który powinien być podjęty znacznie wcześniej. Jak zauważa dr Maciej Kawecki, prezes Instytutu Lema, Europa wciąż nie jest w stanie dorównać Stanom Zjednoczonym i Chinami w zakresie innowacji technologicznych. Kluczowym zadaniem jest teraz nie tylko tempo, ale także sposób dystrybucji tych środków. Zbyt późne przekazanie funduszy może sprawić, że ich efekty staną się nieaktualne w szybko rozwijającym się świecie AI. Wszystko to kryje w sobie szereg ważnych wyzwań i kwestii, które należy rozwiązać, aby Europa mogła stać się konkurencyjna na globalnym rynku.

    Inicjatywa InvestAI i jej znaczenie

    Na początku roku w Paryżu miała miejsce ważna inicjatywa, podczas szczytu poświęconego sztucznej inteligencji, w której brała udział Ursula von der Leyen, szefowa Komisji Europejskiej. Ogłoszenie uruchomienia InvestAI, mającej na celu mobilizację 200 miliardów euro na rozwój technologii AI, to krok w kierunku wzmocnienia europejskiego sektora technologicznego. Fundusz UE o wartości 20 miliardów euro na stworzenie gigafabryk AI, które będą się specjalizować w szkoleniu złożonych modeli sztucznej inteligencji, ma na celu wspieranie różnych sektorów przemysłowych. Innymi słowy, UE stara się zbudować ramy współpracy między naukowcami, przedsiębiorcami a inwestorami.

    Wyzwaniem pozostaje jednak pytanie, w jaki sposób te środki będą rozdysponowywane. Obawy, które wyraża dr Kawecki, dotyczą długiego procesu, który może sprawić, że inwestycje dotrą do start-upów dopiero za rok, a ich efekty zobaczymy dopiero za dwa lata. W międzyczasie technologia AI będzie się rozwijać w zastraszającym tempie, a Europa może zostać z tyłu.

    Przeszkody na drodze do konkurencyjności

    Raport „The future of European competitiveness” autorstwa Mario Draghiego, byłego prezesa Europejskiego Banku Centralnego, ujawnia, że Unia Europejska stoi przed poważnym wyzwaniem konkurencyjności technologicznej. Zaledwie cztery z pięćdziesięciu największych firm technologicznych na świecie mają swoje korzenie w Europie, co podkreśla spadek jej pozycji w globalnym sektorze technologicznym. Z danych wynika, że w ciągu ostatniej dekady udział Europy w globalnych przychodach technologicznych zmalał z 22% do 18%, podczas gdy Stany Zjednoczone zwiększyły swój udział z 30% do 38%. W kontekście AI, Europa wciąż pozostaje daleko w tyle za USA, a tylko kilka przełomowych rozwiązań tego obszaru powstało na terenie UE.

    Dr Kawecki zauważa, że Unia Europejska powinna zrezygnować z wprowadzania nowych regulacji dotyczących AI. Mimo że mamy już AI Act, który wyznacza ramy etyczne, obecnie kluczowym aspektem powinno być skupienie się na inwestycjach oraz rozwoju technologii. To, co obecnie jest najważniejsze, to inwestowanie w obszary, w których UE ma szansę na bycie liderem, ale niestety, sztuczna inteligencja nie jest tym obszarem.

    Brak silnych graczy w europejskim rynku AI

    Wciąż brakuje w Europie silnych graczy na rynku sztucznej inteligencji. Czołowe narzędzia, takie jak ChatGPT od OpenAI, powstały w Stanach Zjednoczonych, a większość kluczowych rozwiązań rozwijana jest przez amerykańskie korporacje. Raport Draghiego wskazuje, że 61% światowego finansowania start-upów w dziedzinie AI trafia do firm amerykańskich, 17% do chińskich, a jedynie 6% do europejskich.

    Zarówno krajowe, jak i europejskie regulacje są często postrzegane jako czynnik zwiększonego ryzyka przez inwestorów. Unia Europejska jest utożsamiana z regulacją, a nie z innowacją, co wpływa negatywnie na przyciąganie inwestycji i rozwój start-upów.

    Migracja talentów i innowacyjnych rozwiązań

    Ograniczenia prawne oraz dar zainwestowaniami sprawiają, że innowacyjne start-upy często decydują się na przeniesienie swojego biznesu do Stanów Zjednoczonych, gdzie istnieją lepsze warunki do rozwoju. Zgodnie z danymi Draghiego, w latach 2008–2021 w Europie powstało 147 tzw. „jednorożców”, czyli start-upów o wartości przekraczającej 1 miliard dolarów, z których aż 40 przeniosło swoje siedziby za granicę, większość do USA.

    Wypowiedzi dr Kaweckiego wskazują, że Unia Europejska zmarnowała czas, koncentrując się na regulacjach i nie rozwijając własnych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jak zauważa, konieczne jest teraz skupienie się na tworzeniu narzędzi AI, które umożliwią uczestnictwo w globalnym dialogu oraz rozwój technologii, które stwarzają rzeczywistą szansę na uzyskanie pozycji lidera.

    Potencjał technologii kwantowych

    Ekspert wskazuje, że obszarem, w którym Europa ma jeszcze szansę na osiągnięcie sukcesu, jest rozwój technologii kwantowych. Zwiększone inwestycje w komputery kwantowe, kryptografię kwantową i chmurę kwantową mogą stać się kluczowe dla przyszłości technologicznej kontynentu. Finlandia i Polska już rozpoczęły prace nad rozwojem komputerów kwantowych, co stwarza możliwość na stałe zbudowanie pozycji lidera w tym obszarze.

    Dr Kawecki podkreśla, że w obecnym kontekście kluczowe jest rozwijanie narzędzi AI, które będą wspierać globalny dialog oraz podejmowanie decyzji dotyczących przyszłości Europy w obszarze nowoczesnych technologii. Wprawdzie rozwój AI to ważny temat, to jednak nie można zapominać o innych technologiach, które mogą okazać się kluczowe dla przyszłości gospodarki europejskiej.

    Podsumowanie

    Sytuacja z inwestycjami w sztuczną inteligencję oraz regulacjami, które towarzyszą rozwojowi tych technologii, wskazuje, że Europa stoi przed poważnymi wyzwaniami. Bez szybkich działań i odpowiedniej strategii, kontynent może zostać z tyłu w wyścigu technologicznym na poziomie globalnym. Inwestycje w AI są istotne, ale równie ważne są działania na rzecz rozwoju technologii kwantowych, które mogą zadecydować o przyszłości Europy w najbliższych latach. Kluczowe będzie przyciągnięcie inwestycji oraz innowacyjnych talentów, co może przyczynić się do wzmocnienia konkurencyjności europejskiej gospodarki.

    Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA

Exit mobile version