Sztuczna inteligencja w gospodarce odpadami: Nowe oblicze recyklingu
W dobie rosnącej liczby odpadów oraz potrzeby ich efektywnego zarządzania, technologie oparte na sztucznej inteligencji stają się nieocenionym wsparciem w gospodarce odpadami. W szczególności systemy analizy obrazu, znane jako computer vision, rewolucjonizują sposób, w jaki odbywa się zbiórka, sortowanie i recykling odpadów. Umożliwiają one automatyczną kontrolę pracy pojazdów komunalnych oraz dokładne weryfikowanie prawidłowości segregacji. Dzięki takim innowacyjnym rozwiązaniom logistyka odbioru odpadów staje się znacznie bardziej sprawna, co przekłada się na zwiększenie bezpieczeństwa oraz poprawę jakości recyklingu.
W polskim sektorze komunalnym nowoczesne technologie z powodzeniem wdraża spółka Globtrak. Firma ta opracowuje zaawansowane systemy kamerowe oraz algorytmy analizy obrazu, które umożliwiają bieżące rozpoznawanie rodzajów pojemników oraz frakcji odpadów. Jak zauważa Sławomir Prasek, wiceprezes zarządu Globtraku, computer vision w ich modelu ma szerokie zastosowanie. Po pierwsze, służy do anonimizacji danych, automatycznie rozpoznając i zniekształcając wizerunki osób postronnych w pobliżu śmieciarek. Po drugie, system gromadzi informacje o rodzajach pojemników, faktach opróżnienia oraz liczbie pracujących w danej chwili osób.
Wdrożone przez Globtrak rozwiązania łączą kilka kluczowych elementów: monitoring przejazdu wspierany przez GPS, system RFID do identyfikacji pojemników oraz czujniki zapełnienia. Dodatkowo, wykorzystanie kamer 360º zwiększa bezpieczeństwo przejazdów, umożliwia dokumentowanie pracy oraz rozpoznawanie obiektów. Obraz z kamer jest przesyłany do serwerów, gdzie sztuczna inteligencja prowadzi analizy, generując szczegółowe raporty dotyczące działalności poszczególnych pojazdów.
Dzięki zastosowaniu technologii computer vision możliwe jest zapewnienie bezpieczeństwa w pobliżu pojazdów użyteczności publicznej oraz efektywne raportowanie dotyczące odbioru odpadów. Dariusz Skonieczny, dyrektor rozwoju w Comtegrze, przewiduje, że przyszłość gromadzenia i segregacji odpadów będzie oparta na rozwiązaniach autonomicznych, które mogą wspierać procesy segregacyjne, a tym samym zastępować ludzi na liniach sortowniczych.
Zwiększenie wydajności gospodarki odpadami wymaga precyzyjnej kontroli i raportowania. W połączeniu z systemami RFID oraz wagowymi, technologie oparte na computer vision stają się istotnym narzędziem do monitorowania strumienia odpadów. Właściwie wdrożone, pozwalają na skuteczną weryfikację zapełnienia pojemników, kontrolują jakość segregowanych materiałów, a także wpływają na bezpieczeństwo floty odbierającej odpady.
Rośnie również znaczenie transparentności w dostępie do danych, co w konsekwencji przekłada się na lepsze wyniki odzysku i segregacji odpadów. Przykłady zastosowań technologii na świecie pokazują, że systemy oparte na computer vision są efektywne i już z sukcesem wdrożone w wielu krajach. W Holandii na przykład, w centrum sortowania firmy Renewi, wprowadzono pilotażowy system, który poprawił jakość segregacji oraz ograniczył ręczną pracę. Norwegia natomiast prężnie rozwija pierwszą stację sortującą odpady przemysłowe z zastosowaniem robotów wspieranych przez sztuczną inteligencję, co znacząco podnosi efektywność odzysku materiałów.
Z roku na rok coraz więcej firm, zarówno z sektora komunalnego, jak i technologicznego, dostrzega potencjał w rozwoju systemów opartych na sztucznej inteligencji. Nowoczesne technologie mają za zadanie nie tylko wspierać procesy segregacji, ale także zwiększać bezpieczeństwo pracy oraz raportowanie. Eksperci zaznaczają, że implementacja systemów computer vision nie musi wiązać się z wysokimi kosztami. Dzięki rozwojowi modeli konwolucyjnych sieci neuronowych i upowszechnieniu technologii głębokiego uczenia się, podobne rozwiązania stają się dostępne dla samorządów oraz przedsiębiorstw w różnych branżach.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu odpadami to realna szansa na zwiększenie efektywności recyklingu oraz całego systemu gospodarki odpadami. Szersze wykorzystanie technologii computer vision pozytywnie wpłynie na transparentność procesu, co zaowocuje jeszcze lepszymi wynikami. Nie można jednak zapominać o ludziach, którzy w tym procesie pełnią kluczową rolę. Automatyzacja powinna wspierać pracowników, a nie ich zastępować. Współpraca maszyn i ludzi skutkuje pełniejszym zaangażowaniem oraz zwiększa efektywność segregacji.
Z perspektywy przyszłości, technologia computer vision ma potencjał stać się niezbędnym elementem w systemie gospodarowania odpadami. Z odpowiednim wsparciem i zaangażowaniem możliwe będzie jeszcze lepsze zarządzanie zasobami oraz dbałość o środowisko. W kolejnych latach możemy więc spodziewać się dalszego rozwoju tych nowatorskich rozwiązań, które bez wątpienia wpłyną na kształt przyszłości gospodarki odpadów w Polsce i na świecie.
Źródło: Agencja Informacyjna NEWSERIA
